[发明专利]语音质量检测模型的训练方法及语音质量的检测方法在审

专利信息
申请号: 202110202612.9 申请日: 2021-02-23
公开(公告)号: CN112967735A 公开(公告)日: 2021-06-15
发明(设计)人: 郑羲光;郑晓昊;邢文浩;罗必达;张晨;郭亮 申请(专利权)人: 北京达佳互联信息技术有限公司
主分类号: G10L25/60 分类号: G10L25/60
代理公司: 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 代理人: 苏银虹;朱志玲
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 语音 质量 检测 模型 训练 方法
【权利要求书】:

1.一种语音质量检测模型的训练方法,其特征在于,包括:

获取语音信号样本和所述语音信号样本通过网络传输时的网络服务质量QoS数据样本;

将所述语音信号样本的音频特征和所述网络QoS数据样本输入到所述语音质量检测模型,得到估计的语音质量分数;

基于所述语音信号样本的真实语音质量分数和所述估计的语音质量分数,确定所述语音质量检测模型的损失函数;

基于确定的损失函数,对所述语音质量检测模型进行训练。

2.如权利要求1所述的训练方法,其特征在于,所述语音信号样本的音频特征是通过对所述语音信号样本进行时频变换而获得的。

3.如权利要求1所述的训练方法,其特征在于,所述网络QoS数据包括网络抖动率、网络丢包率、网络上下行带宽、网络延迟中的至少一个。

4.一种语音质量的检测方法,其特征在于,包括:

获取待检测语音信号和所述待检测语音信号通过网络传输时的实时网络服务质量QoS数据;

将所述待检测语音信号的音频特征和所述实时网络QoS数据输入如权利要求1至3中的任意一项权利要求所述的训练方法训练得到语音质量检测模型,得到针对所述待检测语音信号的语音质量分数。

5.一种语音质量检测模型的训练方法,其特征在于,包括:

获取语音信号样本通过网络传输时的网络服务质量QoS数据样本;

将所述网络QoS数据样本输入到所述语音质量检测模型,得到估计的语音质量分数;

基于语音信号样本的真实语音质量分数和所述估计的语音质量分数,确定所述语音质量检测模型的损失函数;

基于确定的损失函数,对所述语音质量检测模型进行训练。

6.一种语音质量的检测方法,其特征在于,包括:

获取待检测语音信号通过网络传输时的实时网络服务质量QoS数据;

将所述实时网络QoS数据输入如权利要求5所述的训练方法训练得到语音质量检测模型,得到针对所述待检测语音信号的语音质量分数。

7.一种语音质量的检测方法,其特征在于,包括:

获取待检测语音信号通过网络传输时的实时处理负载信息;

获取所述实时处理负载信息与第一负载阈值的比较结果;

在所述实时处理负载信息小于第一负载阈值的情况下,执行第一模式的检测方法;

在所述实时处理负载信息大于或等于第一负载阈值的情况下,执行第二模式的检测方法;

其中,第一模式的检测方法包括如权利要求4所述的检测方法,第二模式的检测方法包括如权利要求6所述的检测方法。

8.一种电子设备,其特征在于,包括:

至少一个处理器;

至少一个存储计算机可执行指令的存储器,

其中,所述计算机可执行指令在被所述至少一个处理器运行时,促使所述至少一个处理器执行如权利要求1到3中的任一权利要求所述的语音质量检测模型的训练方法或如权利要求4所述的语音质量的检测方法或如权利要求5所述的语音质量检测模型的训练方法或如权利要求6所述的语音质量的检测方法或如权利要求7所述的语音质量的检测方法。

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,当所述计算机可读存储介质中的指令被至少一个处理器运行时,促使所述至少一个处理器执行如权利要求1到3中的任一权利要求所述的语音质量检测模型的训练方法或如权利要求4所述的语音质量的检测方法或如权利要求5所述的语音质量检测模型的训练方法或如权利要求6所述的语音质量的检测方法或如权利要求7所述的语音质量的检测方法。

10.一种计算机程序产品,包括计算机指令,其特征在于,所述计算机指令被至少一个处理器执行时实现如权利要求1到3中的任一权利要求所述的语音质量检测模型的训练方法或如权利要求4所述的语音质量的检测方法或如权利要求5所述的语音质量检测模型的训练方法或如权利要求6所述的语音质量的检测方法或如权利要求7所述的语音质量的检测方法。

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