[发明专利]导航路线的推荐方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110202294.6 申请日: 2021-02-23
公开(公告)号: CN112818243A 公开(公告)日: 2021-05-18
发明(设计)人: 梁金龙;唐先炜;于金胜 申请(专利权)人: 北京梧桐车联科技有限责任公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9537
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 邢少真
地址: 100089 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 导航 路线 推荐 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种导航路线的推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

获取目标用户的路线查询请求;

根据所述路线查询请求获取至少一条导航路线;

对于所述至少一条导航路线中的任一条导航路线,基于所述目标用户在至少一个违章场景下的历史违章发生概率,获取所述任一条导航路线在所述至少一个违章场景下的潜在违章预测值,所述潜在违章预测值用于预测违章情况;

基于所述任一条导航路线在所述至少一个违章场景下的潜在违章预测值,获取所述任一条导航路线的推荐权重;

基于所述至少一条导航路线的推荐权重向所述目标用户推荐目标导航路线。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标用户在至少一个违章场景下的历史违章发生概率,获取所述任一条导航路线在至少一个违章场景下的潜在违章预测值之前,所述方法还包括:

获取所述目标用户在所述至少一个违章场景下的历史违章记录数据与所述目标用户的历史行驶记录数据;

对于所述至少一个违章场景中的任一违章场景,根据所述目标用户在所述任一违章场景下的历史违章记录数据与所述历史行驶记录数据,获取所述目标用户在所述任一违章场景下的历史违章发生概率。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对于所述至少一个违章场景中的任一违章场景,根据所述目标用户在所述任一违章场景下的历史违章记录数据与所述历史行驶记录数据,获取所述目标用户在所述任一违章场景下的历史违章发生概率,包括:

基于所述目标用户在所述任一违章场景下的历史违章记录数据,获取所述目标用户在所述任一违章场景下的历史违章次数;

基于所述历史行驶记录数据,获取与所述目标用户在所述任一违章场景下的历史违章记录数据对应的历史行驶路线,获取所述历史行驶路线上包括的所述任一违章场景对应的第一违章检测点数量;

基于所述历史违章次数与所述第一违章检测点数量,获取所述目标用户在所述任一违章场景下的历史违章发生概率。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述历史违章次数与所述第一违章检测点数量,获取所述目标用户在所述任一违章场景下的历史违章发生概率,包括:

将所述历史违章次数与所述第一违章检测点数量的比值作为所述目标用户在所述任一违章场景下的历史违章发生概率。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标用户在至少一个违章场景下的历史违章发生概率,获取所述任一条导航路线在所述至少一个违章场景下的潜在违章预测值,包括:

对于所述至少一个违章场景中的任一违章场景,获取所述任一条导航路线上包括的所述任一违章场景对应的第二违章检测点数量;

基于所述目标用户在所述任一违章场景下的历史违章发生概率与所述第二违章检测点数量,获取所述任一条导航路线在所述任一违章场景下的潜在违章预测值。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标用户在所述任一违章场景下的历史违章发生概率与所述第二违章检测点数量,获取所述任一条导航路线在所述任一违章场景下的潜在违章预测值,包括:

获取所述目标用户在所述任一违章场景下的历史违章发生概率与所述第二违章检测点数量的乘积;将所述乘积的结果作为所述任一条导航路线在所述任一违章场景下的潜在违章预测值。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述任一条导航路线在所述至少一个违章场景下的潜在违章预测值,获取所述任一条导航路线的推荐权重,包括:

对所述任一条导航路线在所述至少一个违章场景下的潜在违章预测值进行求和运算,将所述求和运算的结果作为所述任一条导航路线的推荐权重。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少一条导航路线的推荐权重向所述目标用户推荐目标导航路线,包括:

将所述至少一条导航路线中推荐权重最小的导航路线作为目标导航路线,向所述目标用户推荐所述目标导航路线。

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