[发明专利]一种变压器故障信息结构化提取方法及系统在审
申请号: | 202110201455.X | 申请日: | 2021-02-23 |
公开(公告)号: | CN112650761A | 公开(公告)日: | 2021-04-13 |
发明(设计)人: | 宋刘陈;张敏杰;杨宁;代建军 | 申请(专利权)人: | 善智互联(北京)网络科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/27;G06F16/2458 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100089 北京市海淀区北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 变压器 故障 信息 结构 提取 方法 系统 | ||
1.一种变压器故障信息结构化提取方法,其特征在于,包括以下步骤:
建立用于储存反应故障信息的样品特征数据集合的数据库单元;
获取变压器故障信息,分析得到故障信息中的故障特征数据;
将故障特征数据与样品特征数据集合进行比对,得出故障结果数据,并将故障结果数据发出给展示单元;
周期性统计故障结果数据的原因种类,并进行排列,将统计结果数据发送给展示单元;
根据统计故障数据预测需要预备的备用配件种类数据和数量数据,将数据发送给展示单元。
2.根据权利要求1所述的变压器故障信息结构化提取方法,其特征在于,所述数据库单元是采用分布式列存储数据库与分布式检索引擎建立的,所述分布式列存储数据库用于存储数据,所述分布式检索引擎用于存储数据的索引信息。
3.根据权利要求1所述的变压器故障信息结构化提取方法,其特征在于,所述根据统计故障数据预测需要准备的备用配件种类数据和数量数据之前还包括,建立问题配件数据库,所述问题配件数据库用于存储故障对应预备配件数据集合。
4.根据权利要求3所述的变压器故障信息结构化提取方法,其特征在于,所述预备配件数据包括配件的规格型号和数量。
5.根据权利要求1所述的变压器故障信息结构化提取方法,其特征在于,将故障特征数据与样品特征数据集合进行比对,还包括根据统计的故障数据的阵列数据,将故障数据的阵列数据与故障特征数据进行比对。
6.根据权利要求5所述的变压器故障信息结构化提取方法,其特征在于,所述故障数据的阵列数据是根据故障发生频率从大到下一次排列的。
7.一种变压器故障信息结构化提取系统,其特征在于,包括:数据库单元、故障信息获取单元、比对单元、故障分析排列单元、配件预测单元和展示单元;所述数据库单元、故障信息获取单元、故障分析排列单元均与比对单元通信连接;所述配件预测单元与故障分析排列单元通信连接;所述展示单元与其他单元均通信连接;
数据库单元,用于储存用于反应故障信息的样品特征数据集合;
故障信息获取单元,获取变压器故障信息,分析得到故障信息中的故障特征数据;
比对单元,用于接收故障特征数据,将故障特征数据与样品特征数据集合进行比对,得出故障结果数据,并将故障结果数据发出给展示单元;
故障分析排列单元,用于周期性统计故障结果数据的原因种类,并进行排列,将统计结果数据发送给展示单元;
配件预测单元,接收故障分析排列单元发出的将统计结果数据,根据统计故障数据预测需要预备的备用配件种类数据和数量数据,将数据发送给展示单元。
8.根据权利要求7所述的变压器故障信息结构化提取方法,其特征在于,所述配件预测单元包括问题配件数据库和与问题配件数据库通信连接的预测模块;
所述问题配件数据库,用于存储故障对应预备配件数据集合;
所述预测模块,用于根据统计故障数据和故障对应预备配件数据集合,预测需要准备的备用配件种类数据和数量数据。
9.根据权利要求7所述的变压器故障信息结构化提取方法,其特征在于,将故障特征数据与样品特征数据集合进行比对,还包括根据统计的故障数据的阵列数据,将故障数据的阵列数据与故障特征数据进行比对。
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