[发明专利]一种基于关联向量机的输配电线路最大负荷辨识方法

说明书

本发明为一种基于关联向量机的输配电线路最大负荷辨识方法。一种基于关联向量机的输配电线路最大负荷辨识方法，包括以下步骤：S1：应用关联向量机，建立输配电线路日负荷模式的异常模式识别模型；S2：以输配电线路的日负荷数据作为样本，确定该异常模式识别模型的参数；S3：对输配电线路日负荷数据进行分类，提取异常数据并剔除，识别输配电线路真实年最大负荷。本发明涉所述的一种基于关联向量机的输配电线路最大负荷辨识方法,能够消除线路合环运行、负荷割接等影响，准确统计输配电线路的年最大负荷，以支撑电网规划和改造，可避免人工结合电网运行及改造等进一步校核，有助于提高自动化统计结果的准确性。

技术领域

本发明属于电力系统自动化领域，具体涉及一种基于关联向量机的输配电线路最大负荷辨识方法。

背景技术

输配电线路最大负荷是电力系统网络N-1分析的基础，也是电网年度运行方式安排，以及规划和改造的关键依据之一。因此，输配电线路最大负荷的准确与否影响重大，对提高其统计分析的自动化水平具有重要意义。

但是，电网的网架是动态变化的，运行方式也是灵活调整的，例如负荷割接、线路串供等，导致以时间为基准采集到的日负荷数据无法准确表征输配电线路的真实负载率。目前广泛采用的措施是自动统计的基础上，人工结合电网运行和改造情况，进一步校核和修正，仍存在效率低，且容易出错等问题。

有鉴于此，本发明为了解决上述问题，基于关联向量机，提出一种新的输配电线路最大负荷辨识方法。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于关联向量机的输配电线路最大负荷辨识方法，能够消除线路合环运行、负荷割接等影响，准确统计输配电线路的年最大负荷，以支撑电网规划和改造。

为了实现上述目的，所采用的技术方案为：

一种基于关联向量机的输配电线路最大负荷辨识方法，包括以下步骤：

S1：应用关联向量机，建立输配电线路日负荷模式的异常模式识别模型；

S2：以输配电线路的日负荷数据作为样本，确定所述的异常模式识别模型的参数；

S3：对输配电线路日负荷数据进行分类，提取异常数据并剔除，识别输配电线路真实年最大负荷。

进一步地，所述的步骤S30中，将提取到的异常数据与同期历史数据相比较，进一步核对和验证异常日负荷，再剔除异常数据。

进一步地，所述的步骤S30中，剔除异常数据后，调整统计范围，确保其中所有日负荷数据合理，即可认为由调整后输配电线路合理日负荷数据集合得到的年最大负荷是真实年最大负荷。

与现有技术相比，本发明的有益效果：

本发明通过引入关联向量机辨识输配电线路的年最大负荷，避免了线路合环运行、负荷割接的干扰，准确掌握输配电线路年最大负荷的真实水平，避免人工结合电网运行及改造等进一步校核，有助于提高自动化统计结果的准确性，也有利于电网分析的自动化水平。

附图说明

图1为本发明的工作流程图；

图2为实施例2的电路运行方式。

具体实施方式

为了进一步阐述本发明一种基于关联向量机的输配电线路最大负荷辨识方法，达到预期发明目的，以下结合较佳实施例，对依据本发明提出的一种基于关联向量机的输配电线路最大负荷辨识方法，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如后。在下述说明中，不同的“一实施例”或“实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构或特点可由任何合适形式组合。

下面将结合具体的实施例，对本发明一种基于关联向量机的输配电线路最大负荷辨识方法做进一步的详细介绍：

本发明的技术方案为：