[发明专利]块划分方法、帧间预测方法、视频编码方法及相关装置

说明书

本申请提供块划分方法、帧间预测方法、视频编码方法及相关装置。该帧间预测方法包括：基于帧间角度加权预测模式，确定当前块的权重矩阵；利用所述权重矩阵确定出当前块的第一矩形子块和第二矩形子块，对第一矩形子块和第二矩形子块采用不同的运动信息进行运动补偿，以得到第一矩形子块的预测值和第二矩形子块的预测值。本申请可以提高帧间预测的效率。

技术领域

本申请涉及帧间预测技术领域，特别是涉及块划分方法、帧间预测方法、视频编码方法及相关装置。

背景技术

由于视频图像数据量比较大，通常需要对其进行编码压缩，压缩后的数据称之为视频码流，视频码流通过有线或者无线网络传输至用户端，再进行解码观看。

整个视频编码流程包括预测、变换、量化、熵编码等过程。其中预测分为帧内预测和帧间预测两部分。帧间预测用的是图像帧间的时域相关性来对图像进行压缩。本申请的发明人在长期的研发过程中，发现目前帧间预测方法还存在一定的局限性，也在一定程度上影响了帧间预测的效率。

发明内容

本申请提供块划分方法、帧间预测方法、视频编码方法及相关装置，以解决帧间预测效率比较低的问题。

为解决上述问题，本申请提供一种块划分方法，该方法包括：

基于帧间角度加权预测模式，确定当前块的权重矩阵；

利用权重矩阵确定出当前块的第一矩形子块和第二矩形子块。

其中，利用权重矩阵确定出当前块的第一矩形子块和第二矩形子块的步骤包括：

将包含当前块中权重小于阈值的区域的最小矩形作为第一矩形子块，将包含当前块中权重大于阈值的区域的最小矩形作为第二矩形子块。

其中，利用权重矩阵确定出当前块的第一矩形子块和第二矩形子块的步骤包括：

基于权重矩阵，确定当前块中权重小于阈值的区域；

基于权重小于阈值的区域，对当前块进行一次水平划分或一次垂直划分，以得到第一矩形子块和第二矩形子块。

其中，基于权重小于阈值的区域，对当前块进行一次水平划分或一次垂直划分，以得到第一矩形子块和第二矩形子块的步骤包括：

计算出权重小于阈值的区域的像素点个数与当前块的像素点总数的比值；

若第一矩形子块和第二矩形子块是对当前块进行一次水平划分得到的，计算出比值和当前块高的第一乘积；并将第一乘积取整舍入到4的倍数，以得到第一矩形子块的高；

若第一矩形子块和第二矩形子块是对当前块进行一次垂直划分得到的，计算出比值和当前块宽的第二乘积；并将第二乘积取整舍入到4的倍数，以得到第一矩形子块的宽。

其中，当前块中权重小于阈值的像素点均位于第一矩形子块，第二矩形子块内像素点的权重均大于阈值，基于权重小于阈值的区域，对当前块进行一次水平划分或一次垂直划分，以得到第一矩形子块和第二矩形子块的步骤包括：

若第一矩形子块和第二矩形子块是对当前块进行一次水平划分得到的，将权重小于阈值的区域的高取整舍入到4的倍数，以得到第一矩形子块的高；

若第一矩形子块和第二矩形子块是对当前块进行一次垂直划分得到的，将权重小于阈值的区域的宽取整舍入到4的倍数，以得到第一矩形子块的宽。

为解决上述问题，本申请提供一种帧间预测方法，该方法包括：

基于当前帧间角度加权预测模式，确定当前块的权重矩阵；

利用权重矩阵确定出当前块的第一矩形子块和第二矩形子块；