[发明专利]一种人脸图像的检索方法有效
申请号: | 202110199228.8 | 申请日: | 2021-02-23 |
公开(公告)号: | CN112559793B | 公开(公告)日: | 2021-07-13 |
发明(设计)人: | 孙月;徐桂贞;袁培蓉;汪琳建;罗开琼谋;程立涛;翁达瑞;张钧蓉;杨森 | 申请(专利权)人: | 成都旺小宝科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06K9/00;G06K9/62;G06F21/32 |
代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人: | 胡川 |
地址: | 610093 四川省成都市高*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 检索 方法 | ||
本发明提供了一种人脸图像的检索方法,包括第一次检索和第二次检索,第一次检索通过采集证件照图像和刷证时采集的人脸图像数据,基于阈值T1作为条件,分别获得检索结果r1和r2,对基于刷证时采集的人脸图像数据为基准图像获得的检索结果r2进行标记,根据需求基于阈值T2以标记后的结果图像作为基准图像进行二次检索,将检索获得的相似图像与当前证件所述客户绑定并输出。本发明通过二次检索使最终得到的抓拍人脸图像结果更精准,同时避免了检索数据的遗漏。
技术领域
本发明涉及人脸图像检索技术领域,特别涉及一种人脸图像的检索方法。
背景技术
楼盘开售后,在售楼处的来访人员密集,为实现对来访客户进行精准的定位跟踪,更好的服务于客户,同时解决当人员大量来访时,减轻工作人员的工作强度,并便于区分来访人员是通过什么渠道来访、判别新老客户、同行客户二次来访的自动识别使用的风控和客流管理系统,系统在售楼处入口处设有人脸采集装置来采集来访人员的人脸图像数据并存储构成人脸图像数据库,在房产成交时,客户通过刷证和采集的即时人脸图像,进行检索,根据检索结果判断该证件所属客户是否来访过,并获取来访时采集的抓拍图像数据和来访时间数据,将这些数据与该成交客户进行绑定,获得成交记录。
由于证件照图像会与当前人脸图像的面部特征有差距,会造成检索结果不准确,并且由于客户会多次到访,且到访时间过长而使抓拍设备对同一客户有多个时间多个角度的不同抓拍图像,通过刷证人脸图像进行检索时,即便利用阈值进行筛选也会出现检索结果不够精确,因而需要进行多次不同方式不同类型的检索获取准确且足量的数据来印证判断客户的来访记录。
发明内容
为解决上述问题,本发明提供了一种人脸图像的检索方法,用于在房产交易时对客户进行来访抓拍记录的检索,通过外部刷证设备或在线导入等方式获取成交客户的证件数据及图像,利用抓拍设备或人脸图像采集设备扫描获取成交客户的人脸图像,进行一次检索获取各自结果,并对刷证结果进行二次检索标记,同时根据需求进行图像处理后的检索,之后根据标记结果进行进一步的二次检索,最终将获得的所有结果与成交客户进行关联绑定得到成交记录的客户人脸数据,使最终检索得到的成交客户的抓拍人脸图像更精准,更为准确的判断成交客户的来访情况,同时使得到的成交记录中更为准确的记录客户每次来访时的抓拍数据。
在检索图像获取结果时,当检索的图片与基准图片的相似度作为结果筛选的比较值即相似值,当相似度高于预设的阈值时,则将相似度高于阈值的图片作为结果图片输出,所述相似度和阈值为百分比数值,所述阈值通过工作人员在系统后端进行设定。
本发明提供了一种人脸图像的检索方法,具体技术方案如下:
S1:图像数据采集,采集证件图像数据和刷证图像作为基准图像数据,所述刷证图像为采集的当前人脸图像数据;
S2:第一次搜索,根据获得的证件图像数据在数据库中进行搜索,得到结果r1,同时根据获得的人脸图像数据在数据库中进行搜索,获得结果r2,并将结果r1和r2与该证件所属人员绑定;
S3:将获得的结果r2中的人脸图像进行二次搜索的阈值判断,如果高于阈值T2则对高于阈值的人脸图像进行标记,得到标记结果r3;
S4:第二次搜索将获得的需要进行二次搜索的所述标记结果r3作为基准人脸图像数据在数据库中进行搜索,获得二次检索的结果r5,对结果r5根据阈值T3进行筛选,将高于阈值T3的结果与该证件所属人员绑定;
S5:将绑定了所有输出结果的记录信息输出,得到该人员的来访信息记录。
进一步的,步骤S1中,所述证件图像数据的采集中证件的人脸图像数据可通过如下任一方式获取:
A.通过证件扫描设备直接扫描证件获取证件中的人脸图像信息;
B.通过数据传输装置将证件图像信息外部导入;
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