[发明专利]车载燃料电池系统的控制策略获取方法及相关装置

权利要求书

1.一种车载燃料电池系统的控制策略获取方法，其特征在于，应用于电动车，所述电动车包括车载燃料电池系统，所述方法包括：

获取所述电动车的行驶方向的当前路况检测数据；

根据所述当前路况检测数据，获取当前路况信息；

根据所述当前路况信息，预测得到所述电动车的预测用电信息；

根据所述预测用电信息，获取控制策略，所述控制策略用于控制所述车载燃料电池系统工作，以增加所述车载燃料电池系统的实际效率处于预设效率区间的时长占比。

2.根据权利要求1所述的车载燃料电池系统的控制策略获取方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述预测用电信息对应的控制策略，控制所述车载燃料电池系统工作。

3.根据权利要求1所述的车载燃料电池系统的控制策略获取方法，其特征在于，所述当前路况检测数据是设置在所述电动车上的路况检测设备实时检测当前路况得到的；或者，

所述当前路况检测数据是云服务器发送的。

4.根据权利要求1所述的车载燃料电池系统的控制策略获取方法，其特征在于，所述当前路况信息包括以下至少一种：

路面类型；

平均车速；

平均坡度；

路面拥堵程度；

当前路段是否发生交通事故；

当前路段是否存在障碍物；

所述预测用电信息包括以下至少一种：

预测负载功率；

预测负载电流；

预测负载电压；

所述控制策略包括以下至少一种：

单个燃料电池的输出功率；

燃料电池堆的输出功率；

储能电池的充放电策略。

5.根据权利要求1所述的车载燃料电池系统的控制策略获取方法，其特征在于，所述根据所述当前路况信息，预测得到所述电动车的预测用电信息，包括：

获取多个样本路况信息以及每个所述样本路况信息对应的用电信息；

根据所述多个样本路况信息以及每个所述样本路况信息对应的用电信息，利用深度学习模型进行训练，得到用电预测模型；

将所述当前路况信息输入所述用电预测模型，得到所述当前路况信息对应的用电信息作为所述电动车的预测用电信息。

6.根据权利要求1所述的车载燃料电池系统的控制策略获取方法，其特征在于，所述根据所述预测用电信息，获取控制策略，包括：

获取多个样本用电信息以及每个所述样本用电信息对应的控制策略；

根据所述多个样本用电信息以及每个所述样本用电信息对应的控制策略，利用深度学习模型进行训练，得到控制策略模型；

将所述预测用电信息输入所述控制策略模型，得到所述控制策略。

7.一种车载燃料电池系统的控制策略获取装置，其特征在于，应用于电动车，所述电动车包括车载燃料电池系统，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取所述电动车的行驶方向的当前路况检测数据；

信息获取模块，用于根据所述当前路况检测数据，获取当前路况信息；

预测用电模块，用于根据所述当前路况信息，预测得到所述电动车的预测用电信息；

策略获取模块，用于根据所述预测用电信息，获取控制策略，所述控制策略用于控制所述车载燃料电池系统工作，以增加所述车载燃料电池系统的实际效率处于预设效率区间的时长占比。

8.根据权利要求7所述的车载燃料电池系统的控制策略获取装置，其特征在于，所述装置还包括：

系统控制模块，用于根据所述预测用电信息对应的控制策略，控制所述车载燃料电池系统工作。

9.根据权利要求7所述的车载燃料电池系统的控制策略获取装置，其特征在于，所述当前路况检测数据是设置在所述电动车上的路况检测设备实时检测当前路况得到的；或者，

所述当前路况检测数据是云服务器发送的。