[发明专利]一种数据处理方法及系统

说明书

本申请公开了一种数据处理方法及系统。数据处理方法包括：ods层数据整合步骤：在ods层中，对原始数据进行数据整合，获取混合宽表；dw层数据整合步骤：在dw层中，对所述原始数据与所述混合宽表进行数据整合，获取dw层表；dm层数据整合步骤：在dm层中，对所述原始数据、所述混合宽表以及所述dw层表进行数据整合，获取dm层表。本发明提供一种数据处理方法及系统，本发明通过将企业微信数据与其他数据源数据整合起来，从单人与团队的角度、员工与协作者等多视角来分析整合数据，为后续的分析等任务提供不同的指标，兼容性以及适应性强，促进了团队协作，提高了组织运转效率与创新速度，并推动了组织的数字化转型。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法及系统。

背景技术

随着企业微信这一腾讯微信团队打造的企业通讯与办公工具在各大企业中的普及，企业微信所产生的海量数据也吸引了各大企业的注意力，如何利用企业微信数据也成为了各大企业所关注的话题。现有技术大多提取企业微信用户的节点关系数据形成用户的社交网络，以此来进行一些推广营销等任务。但却忽略了企业微信数据对于组织的内外部信息所产生的影响。EIP整合包括企业微信等数据，通过AI技术实现组织内外信息的有效流转，同时使组织行为可见、可测量、可驱动，从而提升组织生产力和对外部环境的适应能力。现有的企业微信处理方法，提取企业微信用户的用户属性以及用户之间的关系数据形成用户的社交网络，以此来进行一些分析推广营销等任务。现有技术的技术方案往往只是利用单一的企业微信数据而没有将企微数据和其他数据结合起来，使数据源单一，而且现有技术的技术方案大多关注的是用户的信息，而忽略了企业微信数据中与“企业”相关的数据以及对于企业组织的内外部信息所产生的影响。

因此，针对以上现状，本发明提供一种数据处理方法及系统，本发明通过对企业微信数据与其他数据源数据进行整合，从单人与团队的角度、员工与协作者等多视角来分析整合数据，为后续的分析等任务提供不同的指标，促进了团队协作，提高了组织运转效率与创新速度，并推动了组织的数字化转型。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据处理方法及系统，以至少解决相关技术中主观因素影响的问题。

本发明提供了一种数据处理方法，包括：

ods层数据整合步骤：在ods层中，对原始数据进行数据整合，获取混合宽表；

dw层数据整合步骤：在dw层中，对所述原始数据与所述混合宽表进行数据整合，获取dw层表；

dm层数据整合步骤：在dm层中，对所述原始数据、所述混合宽表以及所述dw层表进行数据整合，获取dm层表。

上述的数据处理方法，所述原始数据包括，企业微信、peoplesoft以及日历邮箱等数据源中的数据。

上述的数据处理方法，所述ods层数据整合步骤包括，所述ods层为原始数据源层，并对所述数据源中的所述原始数据进行数据整合，获取所述混合宽表。

上述的数据处理方法，所述dw层数据整合步骤包括，将从所述ods层中提取所述原始数据与所述混合宽表，并对所述原始数据与所述混合宽表进行数据整合，获取所述dw层表。

上述的数据处理方法，所述dm层数据整合步骤包括，将从所述ods层中提取所述原始数据与所述混合宽表，从所述dw层中提取所述dw层表后，对所述原始数据、所述混合宽表以及所述dw层表进行数据整合，获取所述dm层表。

本发明还提供一种数据处理系统，其中，适用于上述所述的数据处理方法，所述数据处理系统包括：

ods层数据整合单元：在ods层中，对原始数据进行数据整合，获取混合宽表；

dw层数据整合单元：在dw层中，对所述原始数据与所述混合宽表进行数据整合，获取dw层表；