[发明专利]一种桥梁拉索损伤的检测方法和系统有效
| 申请号: | 202110196642.3 | 申请日: | 2021-02-22 |
| 公开(公告)号: | CN112986393B | 公开(公告)日: | 2023-09-29 |
| 发明(设计)人: | 吴启明;姜瑞娟;郭宗明;乐颖 | 申请(专利权)人: | 深圳市市政设计研究院有限公司 |
| 主分类号: | G01N29/14 | 分类号: | G01N29/14;G01N29/44 |
| 代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 王爱涛 |
| 地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 桥梁 损伤 检测 方法 系统 | ||
1.一种桥梁拉索损伤的检测方法,其特征在于,包括:
获取待检测桥梁拉索的声发射信号集合,所述声发射信号集合包括t时刻的声发射信号、t-1时刻的声发射信号和t-2时刻的声发射信号;其中,t2;
将所述待检测桥梁拉索的声发射信号集合输入第一筛查模型得到第一判断结果;所述第一筛查模型由模型参数和所述待检测桥梁拉索的声发射信号集合确定的;所述模型参数为将待训练桥梁拉索的声发射信号集合输入二阶马尔可夫链模型中,并采用最大似然法求解得到的,所述模型参数为所述二阶马尔可夫链模型中的参数;
当所述第一判断结果为产生损伤,则获取当前时间段内待检测桥梁拉索的声发射信号,并将所述当前时间段内待检测桥梁拉索的声发射信号输入第二筛查模型得到待检测桥梁拉索在所述当前时间段内的检测概率集合;所述当前时间段为包括第一时间段、t时刻和第二时间段的一段连续时间,所述第一时间段在所述t时刻的前面,所述第二时间段在所述t时刻的后面;所述第二筛查模型为以所述待训练桥梁拉索的声发射信号为输入,以所述待训练桥梁拉索的声发射信号对应的真实损伤类型为标签对依次连接的编码器和多类logistic回归模型进行训练得到的;所述检测概率集合包括剪切损伤概率、受拉损伤概率和无损伤概率;
采用代价敏感学习方法对所述检测概率集合进行处理得到待检测桥梁拉索在所述当前时间段内的检测损伤类型;所述检测损伤类型包括剪切损伤、受拉损伤和无损伤;所述第一筛查模型为
其中,x(t)为t时刻的声发射信号,x(t-1)为t-1时刻的声发射信号,x(t-2)为t-2时刻的声发射信号,c1为转移概率分布中均值的第一线性系数,c2为转移概率分布中均值的第二线性系数,c3为转移概率分布中均值的第三线性系数,σ2为转移概率分布的方差,α为控制检测标准系数。
2.根据权利要求1所述的桥梁拉索损伤的检测方法,其特征在于,所述第一筛查模型的确定方法为:
获取待训练桥梁拉索的声发射信号集合;
将所述待训练桥梁拉索的声发射信号集合输入第一公式中,并采用最大似然法求解得到模型参数;所述第一公式为
p(x(t)|x(t-1),x(t-2))=N(x(t)|c1x(t-1)+c2x(t-2)+c3,σ2)t≥3
p(x(t))|x(t-1))=N(x(t)|c1x(t-1)+c3,σ2)t=2
由所述模型参数和所述待检测桥梁拉索的声发射信号集合确定第一筛查模型;
其中,p(x(t)|x(t-1),x(t-2))为t≥3时的二阶马尔可夫链的转移概率分布,p(x(t)|x(t-1))为t=2时所述二阶马尔可夫链的转移概率分布。
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