[发明专利]一种基于模式识别技术实现远程桌面信息传输的系统及方法在审
申请号: | 202110195875.1 | 申请日: | 2021-02-22 |
公开(公告)号: | CN112860366A | 公开(公告)日: | 2021-05-28 |
发明(设计)人: | 张晓;刘贇;吴东南;赵晓南;张思蒙;杜科星 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G06F9/451 | 分类号: | G06F9/451;G06F9/445;G06K9/20;G06K9/34 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 姜鹏 |
地址: | 710129 陕西省西安市*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 模式识别 技术 实现 远程桌面 信息 传输 系统 方法 | ||
1.一种基于模式识别技术实现远程桌面信息传输的系统,其特征在于,包括通过远程桌面协议连通的主机端、显示端,其中:
所述主机端用于完成自身显示内容的识别;
所述显示端包括接收单元、识别单元、显示单元,接收单元用于接收主机端识别的内容;识别单元根据接收单元接收到的内容,判断其为文字或图像;显示单元将识别的内容进行显示。
2.根据权利要求1所述的一种基于模式识别技术实现远程桌面信息传输的系统,其特征在于,所述主机端识别的显示内容包括图像信息和文字信息,图像分成若干图像块,图像信息具体包括图像块的位置、大小和哈希值;文字信息包括文本内容、文本框的字体、段落、大小信息;
主机端将显示内容发给显示端后,显示端保存接收过的所有图像信息,再次接收到具有相同哈希值的图像块显示请求时,则会直接在指定位置显示已保存的具有同样哈希值的图像块,实现重复图像的重用。
3.一种基于模式识别技术实现远程桌面信息传输的方法,其特征在于,包括:
步骤一、首先主机端对自身显示内容进行识别,识别成文字或图像;
步骤二、显示端通过远程桌面协议接收到主机端的信息,并将接收到的信息进行判断,然后根据判断结果显示为相应文字或图像。
4.根据权利要求3所述的一种基于模式识别技术实现远程桌面信息传输的方法,其特征在于,所述步骤一中,主机端根据显示内容的颜色将桌面分为若干个不同的区域,然后在每个区域内顺序进行:
文字识别,识别当前区域内文本的内容和字体以及位置信息;
图像识别,对于非文本或无法识别的内容,将其切割为与背景色不同的图像块。
5.根据权利要求4所述的一种基于模式识别技术实现远程桌面信息传输的方法,其特征在于,主机端对显示的界面进行分析,根据背景颜色将界面分为不同的区域,对于每一个区域,判断其中内容是文本还是图像:如果是文本使用包括OCR的技术分析文本的位置和大小,分析文本的位置和大小,保存文本区域的位置和大小以及背景颜色;对于不同行保存该行的文字、字体样式和大小;如果是图像,则截取与背景区分的最小图块,保存图像块位置、大小以及哈希值。
6.根据权利要求4或5所述的一种基于模式识别技术实现远程桌面信息传输的方法,其特征在于,所述步骤一中图像识别完成后,对于每个区域,使用重构方法重构并与原始图像对比,所述重构方法是指按照图像的位置、大小,文本的位置、字体、内容将图像重新组装起来,并与原始图像进行对比,如对比一致则说明分割方法有效,如不一致则将该区域切分为更小的单元进行对比,直至找到不一致的内容,将不一致的内容保存为图块;重复该过程直至原始图像和重构图像一致。
7.根据权利要求3所述的一种基于模式识别技术实现远程桌面信息传输的方法,其特征在于,所述步骤二中,显示端接收并判断主机端信息的过程为:
首先由主机端发送识别信息,显示端的识别单元判断是否保存过该图像块,如有保存则显示过相同图像块,找到具有同样的图像块,直接在指定的位置显示;
如没有保存过该图像块,则要求主机端传输图像块的实际数据;对于文本区域,发送文本区域的位置和大小以及背景颜色,然后对于不同行发送该行的位置及其中的文字、字体样式和大小。
8.根据权利要求7所述的一种基于模式识别技术实现远程桌面信息传输的方法,其特征在于,所述步骤二中,显示端根据主机端发送的信息依次显示图像区域、图像区域内的图像块、文本区域和文本区域内的文本。
9.根据权利要求8所述的一种基于模式识别技术实现远程桌面信息传输的方法,其特征在于,所述显示端和主机端采用智能传输协议进行信息传输,具体为:接收端向主机端发送连接请求,主机端将图像分割和文本识别信息以XML格式发送到接收端,接收端按照图块的哈希值来判断图像是否已经保存过,若已存在,将重复图像进行显示;若未保存过,请求主机端发送对应的图片原始文件,对于文本块信息,传输包括文本内容、文本框的字体、段落、大小信息。
10.根据权利要求9所述的一种基于模式识别技术实现远程桌面信息传输的方法,其特征在于,显示端根据接收到的信息,按照图像的位置、大小,文本的位置、字体、内容将图像重新组装起来,并与原始图像进行对比,直至原始图像和重构图像一致。
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