[发明专利]基于剪切波去除辐射图像泊松噪声的方法

权利要求书

1.一种基于剪切波去除辐射图像泊松噪声的方法，其特征在于，其包括以下步骤：

步骤1、对含有泊松噪声的辐射图像进行非线性Anscombe变换，将泊松噪声转换为近似高斯噪声，使噪声和信号去相关，变换后方差近似为1；

步骤2、对步骤1中获得的近似高斯噪声辐射图像采用紧支撑剪切波分解，采用尺度矩阵参数衡量各向异性的程度，通过剪切矩阵衡量方向，获得多个高频子带和一个低频子带，提取出不同子带图像的剪切波系数；

步骤3、分别对不同子带图像估计噪声标准方差σ，再采用极小极大原理获得各子带图像系数的阈值T：

其中，n为信号长度；

确定不同子带图像系数的阈值后，再对步骤2中的剪切波系数进行阈值去噪，保留大于阈值的剪切波系数，去除小于阈值的剪切波系数；

步骤4、利用步骤3中去噪后的剪切波系数进行剪切波重构，获得去除高斯噪声的辐射图像；

步骤5、将步骤4中去除近似高斯噪声的辐射图像进行Anscombe修正逆变换：其中y*为经过剪切波去噪后的图像，获得最终去除泊松噪声的辐射图像。

2.根据权利要求1所述的基于剪切波去除辐射图像泊松噪声的方法，其特征在于，所述步骤1中，将待去噪图像转换为灰度图像，对每个像素点进行Anscombe变换，获得转化为高斯噪声的辐射图像。

3.根据权利要求1所述的基于剪切波去除辐射图像泊松噪声的方法，其特征在于，所述步骤2中采用紧支撑剪切波分解的层数为5，窗函数为dmaxflat4。

4.根据权利要求1所述的基于剪切波去除辐射图像泊松噪声的方法，其特征在于，所述步骤3中，采用硬阈值函数提高去噪效果，使绝对值小于阈值的剪切波系数f_d置零，保留绝对值大于等于阈值的剪切波系数f_d。