[发明专利]一种基于频谱高点的空号检测方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于频谱高点的空号检测方法和系统，属于网络通信技术领域，包括建立外呼样本库；将语音文件转化为频谱图，对频谱图进行数据清理后，设定基带，在各基带中查找能量最高点，对能量最高点进行连接，形成连接关系数组，对连接关系数组进行HASH处理，得到包括HASH值与时间点的分析数组，将分析数组在样本库中进行匹配，得到外呼结果。根据外呼结果，确定重呼策略，释放中继线路，提高外呼效率。

技术领域

本发明涉及网络通信技术领域，尤其是涉及一种基于频谱高点的空号检测方法和系统。

背景技术

在外呼系统中，空号检测是一项很重要的技术，空号检测DA（Dialing Analysis），是一种语音电话外呼失败的结果检测工具，由于SIP中继，在外呼失败情况时没有信令返回，包括关机、停机、拒接、不在服务区等情况，因此无法通过信令来检测外呼结果。鉴于此，如何检测外呼结果是目前亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于频谱高点的空号检测方法和系统，将语音文件转化为频谱图，在频谱图中查找能量最高点，对能量最高点进行连接，计算HASH值，根据HASH值与时间点，在样本库中进行匹配，从而得到外呼结果，用于根据外呼结果，确定重呼策略，提高外呼效率。

第一方面，本发明的上述发明目的通过以下技术方案得以实现：

一种基于频谱高点的空号检测方法，建立外呼样本库；将语音文件转化为频谱图，对频谱图进行数据清理后，设定基带，在各基带中查找能量最高点，对能量最高点进行连接，形成连接关系数组，对连接关系数组进行HASH处理，得到包括HASH值与时间点的分析数组，将分析数组与样本进行匹配，得到外呼结果。

本发明进一步设置为：将语音文件转化为时域图，对时域图进行SIFT变换，生成频谱图。

本发明进一步设置为：将语音文件byte数组，转化为short数组，再将short数组转化为 float数组，根据float数组生成时域图；short数组转化为float数组的转化公式，如下式所示：

float[i]=(shorts[2*i]/32768f+shorts[2*i+1]/32768f)/2；

式中，i表示数组，转换后float数据为[-1，1]的参数。

本发明进一步设置为：对时域图进行SIFT变换，将所有float数组分成设定大小的窗口，相邻前后两个窗口中，后一个窗口的前半部分与前一个窗口的后半部分数据重叠，以窗口的一半作为取值间隔，每隔一取值间隔向后生成设定大小的窗口，形成包含时间、频率、能量谱密度的频谱图。

本发明进一步设置为：设定第一频率范围与能量谱阈值，满足能量谱阈值且属于第一频率范围的数据为有效数据，实现对数据的清理。

本发明进一步设置为：选定基带范围，查找所有窗口中处于同一基带的能量谱，在窗口中任选一能量数据点，在其两边分别查找第一设定数量的最大能量点，从二个第一设定数量的高能量点中，再选择第二设定数量的高能量点，作为该基带的能量高点。

本发明进一步设置为：将同一基带内，满足第二频率范围、间隔个数范围的能量最高点进行连接，形成连接关系数组，对连接关系数组进行HASH处理，得到第一HASH值，组成包括第一HASH值与时间点的分析数组。

本发明进一步设置为：Hash方法如下：

int dt = link.end.intTime - link.start.intTime;

int df = link.end.intFreq - link.start.intFreq + 300;

int freq = link.start.intFreq;