[发明专利]一种基于OLAP系统的数据可视化方法

权利要求书

1.一种基于OLAP系统的数据可视化方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、构建数据系统阶段，为了数据可视化工作的顺利进行，在数据可视化工作全面实施之前需要进行构建数据系统，包括如下：

S1.1、首先，在基于OLAP系统的基础上建立数据表、配置数据源、加载数据表、选择事实表和维表，确认梳理范围及时间；

S1.2、其次，落实数据，确定以数据为基础情况梳理为客观基础，结合人为预判进行模型适配，使数据模型配合内部其他引擎或工具调用；

S1.3、第三，由OLAP系统中提供多维数据模型预处理能力，集成开源R语言，并支持SAS、SPSS等常用分析工具编写数据挖掘算法；

S1.4、第四，通过对Hadoop生态体系的技术扩展和封装，实现对数据的存储和管理，并进行分布式计算，最后将返回的结果生成用户自定义报表，构成数据系统；

S2、采用Hadoop、MapReduce和Spark等分布式方式处理非结构化数据，将海量的关系型数据和数据文件进行高速传输和合并形成业务数据，将业务数据存储在支持分布式、列式存储的Hadoop集群中；

S3、由OLAP系统在大数据平台上构建数据立方体对大规模数据处理，并基于数据立方体，提供实时的查询统计，对存储在大数据平台中的大规模数据进行预处理，将数据进行提取、筛选和汇总，构建数据立方体并存储，供上层模块直接对结果数据进行查询，允许用户对统计数据进行有效的提取、整合；

S4、在OLAP系统中构建预测与预警系统，帮助预测各种可能发生的冲突事件，建立预测预警系统，开展风险分析，及时发现和处理问题；

S5、数据可视化呈现，通过对图形控件的操作，将数据模型设计完成美观符合业务需求页面的可视化平台，可以实现图表联动以及关联分析。

2.根据权利要求1所述的一种基于OLAP系统的数据可视化方法，其特征在于：所述OLAP系统包括数据接入：通过数据复制、ETL、数据总线等技术工具，将数据中台外的各类业务数据汇聚到数据中台贴源层。

3.根据权利要求1所述的一种基于OLAP系统的数据可视化方法，其特征在于：所述S5中，数据可视化工具为多维分析报表接口和数据挖掘接口中的报表分析和数据挖掘提供可视化操作,并提供可视化结果社交分享和图表管理功能。

4.根据权利要求1所述的一种基于OLAP系统的数据可视化方法，其特征在于：用户对统计数据进行有效的提取、整合，指对数据体系的模型、目录、数据标签、数据质量等进行全面管控。

5.根据权利要求1所述的一种基于OLAP系统的数据可视化方法，其特征在于：所述S5中，数据模型可以通过拖拽来快速生成报表，报表生成后，通过调用接口中的方法，可对报表数据进行钻取、上卷、切片、切块、旋转、过滤、排序、基本数理统计和数据导出操作，让数据更精准更有意义地呈现给用户。

6.根据权利要求1所述的一种基于OLAP系统的数据可视化方法，其特征在于：所述OLAP系统中包括数据运营管理：为数据中台使用过程提供各种管理支撑组件，对链路进行安全监控和调度计量，对数据开发提供在线交互功能。

7.根据权利要求1所述的一种基于OLAP系统的数据可视化方法，其特征在于：所述的数据可视化呈现的工具为Pivot表，饼图，线状图，条形图和分析图中的一种或几种。

8.根据权利要求1所述的一种基于OLAP系统的数据可视化方法，其特征在于：数据挖掘算法，其用于解析、校验和可视化分析查询器，用于自动生大数据平台下多维分析的语言。