[发明专利]销量预测方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种销量预测方法，所述方法包括：

获取目标商品的当前正常销售商品特征和当前促销销售商品特征，并获取所述目标商品的促销计划信息以及促销系数；

根据所述当前正常销售商品特征和第一销量预测模型对所述目标商品进行初始销量预测，得到第一初始销量预测值，所述第一销量预测模型根据所述目标商品的历史正常销售商品特征的训练得到；

根据当前促销销售商品特征和第二销量预测模型对所述目标商品进行初始销量预测，得到第二初始销量预测值，所述第二销量预测模型根据所述目标商品的历史促销销售商品特征训练得到；

根据所述促销计划信息、所述促销系数、所述第一初始销量预测值以及所述第二初始销量预测值，确定所述目标商品在指定预测期的销量预测值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述促销计划信息、所述促销系数、所述第一初始销量预测值以及所述第二初始销量预测值，确定所述目标商品在指定预测期的销量预测值，包括：

在所述目标商品当前为正常销售商品，且根据所述促销计划信息确定所述目标商品没有在所述指定预测期进行促销的促销计划时，根据所述第一初始销量预测值确定所述销量预测值，优选的，根据R^*＝R1确定所述销量预测值；

在所述目标商品当前为正常销售商品，且根据所述促销计划信息确定准备在所述指定预测期对所述目标商品进行促销时，根据所述促销系数和所述第一初始销量预测值确定所述销量预测值，优选的，根据R^*＝R1×F_c确定所述销量预测值；

在所述目标商品当前为促销商品，且根据所述促销计划信息确定在所述指定预测期继续促销所述目标商品时，根据所述促销系数、所述第一初始销量预测值以及所述第二初始销量预测值确定所述销量预测值，优选的，根据R^*＝a×R1×F_c+(1-a)×R2确定所述销量预测值；

在所述目标商品当前为促销商品，且根据所述促销计划信息确定准备在所述指定预测期停止促销所述目标商品时，根据所述促销系数以及所述第二初始销量预测值确定所述销量预测值，优选的，根据R^*＝R2/F_c确定所述销量预测值；

其中，R^*、R1和R2分别表示所述销量预测值、所述第一初始销量预测值和所述第二初始销量预测值，F_c表示所述促销系数，a∈[0，1]。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标商品的历史销售数据；

将所述历史销售数据划分为正常销售商品历史销售数据和促销商品历史销售数据；

分别对所述正常销售商品历史销售数据和促销商品历史销售数据进行特征提取，得到历史正常销售商品特征和历史促销销售商品特征；

根据所述历史正常销售商品特征进行模型训练，得到所述第一销量预测模型；

根据所述历史促销销售商品特征进行模型训练，得到所述第二销量预测模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述促销系数和所述正常销售商品历史销售数据，补充对应周期的促销商品历史销售数据，优选的，在所述促销系数为变量时，根据对应周期的促销系数和所述正常销售商品历史销售数据，补充对应周期的促销商品历史销售数据；

或者/和

根据所述促销系数和所述促销商品历史销售数据，补充对应周期的正常销售商品历史销售数据，优选的，在所述促销系数为变量时，根据对应周期的促销系数和所述促销商品历史销售数据，补充对应周期的正常销售商品历史销售数据；

优选的，所述方法还包括：通过统计所述目标商品的不同长度周期的历史正常销售商品特征或者/和历史促销销售商品特征的方式扩充特征维度；或者/和，通过所述目标商品的同类商品历史销售数据的特征的扩充特征维度。