[发明专利]一种用于分析和监测实名登记数据的方法、系统和介质

说明书

本公开涉及一种用于分析和监测实名登记数据的方法、系统和介质。所述方法包括：步骤S1、以并发方式接收运营商上报的数据，对所述数据进行预处理并存储至数据索引；步骤S2、建立统计分析模型，利用所述统计分析模型对所述数据执行多维度的分析挖掘，将分析结果存储至所述数据索引；步骤S3、选择与所述数据对应的监测预警模型，利用所述监测预警模型对所述数据执行多层次的挖掘以获取预警信息，将所述预警信息存储至数据库；以及步骤S4、整合所述分析结果和所述预警信息，将整合结果通过可视化进行展示。所述方法对实名登记数据进行实时监测，并深入分析实名登记数据，对存在可疑行为的网点或个人作出针对性预警，及时发现潜在的违规操作。

技术领域

本公开涉及互联网大数据领域，更具体地，涉及一种用于分析和监测实名登记数据的方法、系统和介质。

背景技术

为了规范电话用户真实身份信息登记工作，保障电话用户和电信业务经营者的合法权益，维护网络信息安全，促进电信业的健康发展，我国目前实施电话用户实名登记，其有利于预防和遏制垃圾电子信息、通讯信息诈骗，有利于打击各专类违法犯罪活动。近些年，通过完善法律规章、加强监督检查等措施，全力推进实名登记工作，电话实名制工作取得很大的进步。与此同时，对电信用户实名登记的要求越来越高，但在实名登记过程中，仍然存在很多不规范的操作，且也有更多的不法分子通过各种新型手段进行虚假实名登记，进而对信息安全及人民群众的生命财产安全造成威胁。传统实名制管理不能实现自动化监管，只能对已经违规的行为有效检查，不能起到实时监测、及时预警的防范作用。

发明内容

本公开提供一种用于分析和监测实名登记数据的方案以解决上述技术问题。

本公开的第一方面提供了一种用于分析和监测实名登记数据的方法，所述方法包括：步骤S1、以并发方式接收运营商上报的数据，对所述数据进行预处理并存储至数据索引；步骤S2、建立统计分析模型，利用所述统计分析模型对所述数据执行多维度的分析挖掘，将分析结果存储至所述数据索引；步骤S3、选择与所述数据对应的监测预警模型，利用所述监测预警模型对所述数据执行多层次的挖掘以获取预警信息，将所述预警信息存储至数据库；以及步骤S4、整合所述分析结果和所述预警信息，将整合结果通过可视化进行展示。

根据本公开第一方面的用于分析和监测实名登记数据的方法，所述数据索引为基于Lucene的搜索服务器Elasticsearch数据库的基础数据索引，在所述步骤S1中，基于B/S架构搭建Web服务器，以并发方式接收所述数据，所述预处理包括：以约定的加解密方式和密钥对所述数据进行解密；过滤所述数据并确定所述数据的真实性和有效性；以及对所述数据进行标准化和结构化处理。

根据本公开第一方面的用于分析和监测实名登记数据的方法，在所述步骤S2中，基于Java语言建立所述统计分析模型，以执行定时器任务的方式，来执行所述多维度的分析挖掘。

根据本公开第一方面的用于分析和监测实名登记数据的方法，在所述步骤S3中，基于Scala开发技术建立所述监测预警模型，所述数据经由HTTP协议传输至所述对应的监测预警模型，所述数据库为mysql数据库。

根据本公开第一方面的用于分析和监测实名登记数据的方法，在所述步骤S3中，所述监测预警模型包括网点入户激增预警模型、文字/图片比对预警模型、违规办理成功预警模型、代办人开卡超限预警模型、入网通过率预警模型、开销户数量预警模型、单工号开户数量预警模型、短时间多网点开户预警、一证五卡预警模型以及年龄阈值预警模型中的一个或多个。