[发明专利]居家老人姿态检测方法、系统、存储介质、设备及应用

说明书

本发明属于智能家居技术领域，公开了一种居家老人姿态检测方法、系统、存储介质、设备及应用，包括：图像采集模块进行老人居家环境数据采集，并对采集的数据进行发布、处理；人体骨骼化模块基于采集的图像通过特征提取、关键点检测、PAF检测、关键点连接、骨骼坐标点转换为3D点、3D骨骼点旋转得到人体3d骨架图；姿态识别模块通过特征提取、姿态匹配进行人体姿态识别；UI模块显示人体3D骨架图以及人体姿态识别结果；同时进行报警提醒。本发明提供了一个基于深度图像的居家老人姿态识别系统，家属或者医护人员可以看到老人当前姿态，并且系统可以对老人姿态给出提示，可以很好的减轻医护人员的工作量，更加的方便医护人员照看老人。

技术领域

本发明属于智能家居技术领域，尤其涉及一种居家老人姿态检测方法、系统、存储介质、设备及应用。

背景技术

适量的运动能提高McI老人的认知功能，改善认知功能；所以适量的运动 对老人来说很重要。并且老人在久坐的情况下会导致心脏泵衰弱、心脏功能减 退、血液循环变慢，从而引起肢体缺血、大脑缺氧、智力减退等。并且会引发 供氧不足，肌肉功能受到影响，致使肌肉松弛、萎缩、僵硬、酸痛，甚至行动 困难：

而在久站后也会出现很多问题，比如长期站立会增加患心血管疾病的风险，长久站立不还会加速疲 劳和倦怠，同时还会增加各种脚部和腿部问题的风险。这种疲劳主要体现在颈部、腿部、以及关节处。对 骨骼，关节，肌腱，肌肉和韧带造成压力。腿部肌肉变得静止僵硬。引起颈部和腰部背部不适、脚后跟与 脚踝出疼痛等。

随着人工智能的日渐发展，出现越来越多的老人姿态分析研究，这些研究帮助着老人生活的方方面 面，而在老人姿态识别这一部分，大部分是基于穿戴式设备的，穿戴式设备导致的一个很大问题是便携性， 也会存在忘戴的种种情况。近两年图像处理技术发展的越来越快，基于图像处理的老人姿态检测也有很多 了，但大部分都是基于RGB图像的姿态检测，这个对老人的隐私不能很好的保护，随着深度摄像头的相 继推出，基于深度图像的姿态检测也越发得到重视。

随着老年人身体能力的下降以及养老机构的日益发展，如何更加方便的了解安排老人是一个很值得 思考的问题。因为机构内肯定是老人数量远远高于服务老人的数量，并且由于老龄化问题的日益凸显，这 个矛盾会越来越深，医护人员如何随时随地的掌握老人状态呢，而那些独居老人的情况更为严重，他们收 到关注的时间更加稀少，如何能够更好的保证老人健康呢，这就需要用上现代计算机技术，比如可穿戴设 备，雷达，摄像头等等来获取到老人状态，这样做的好处就是可以集中查看老人状态，不用一个一个跑去 老人家里查看。而其中的可穿戴式设备在很多情况下不是很方便，相对来说感知很强，舒适性方面也是一 个大问题，老人忘带等等问题。而摄像头就没有这些麻烦，老人不用在意摄像头，正常情况也不会干扰老 人的生活。

但是摄像头又引入了另一个问题，就是老人的隐私问题，目前rgb彩色摄像头可以获取的信息太多 了，泄露的隐私很多，如果老人稍微注重个人隐私的话，是不能够接受自己的个人生活被直播出去的。但 深度摄像头就可以很好的保护老人的隐私，它拍摄的画面所包含的信息很少，暴露的隐私很少，图片中具 体物体是无法识别的。