[发明专利]指纹感测装置与指纹识别方法

说明书

本发明提出一种指纹感测装置与指纹识别方法。透过指纹传感器获取原始指纹图像。撷取位于原始指纹图像的边缘上的图像边缘区块。将图像边缘区块输入至类神经网络模型，以产生预测拓展区块。经由合并预测拓展区块与原始指纹图像来产生经拓展指纹图像。依据经拓展指纹图像执行指纹应用程序。

技术领域

本揭露涉及一种指纹辨识技术，且特别是有关于一种指纹感测装置与指纹识别方法。

背景技术

近年来，指纹辨识技术已被广泛地单独或结合应用于各式电子装置或产品之中，以提供身分验证功能，其中至少包括有电容式、光学式、超音波式等等各种指纹辨识技术正在陆续地被持续研发与改进中。可知的，当指纹传感器的感测范围因为各种考虑而受到限制时，指纹传感器进行感测所产生的指纹图像的图像尺寸也相对较小。当依据小面积指纹图像提供的局部指纹信息进行指纹辨识时，有可能因为指纹特征量太少或不同人的手指局部相似而发生误判的情形。可知的，指纹图像的图像尺寸越大，其所能够提供的指纹特征量越多。此外，当依据小面积指纹图像提供的局部指纹信息来拼接多次按压而产生的多张小面积指纹图像时，小面积指纹图像之间可能不存在对应至相同指纹部位的相似图像区块，因而发生无法进行图像拼接的情况。

因此，目前已有人提出一些方案来解决上述小面积指纹图像带来的问题。像是，透过直接将小面积指纹图像放大后再进行指纹验证，以增加指纹图像的图像尺寸而尝试提升特征点数量，但此法实际上并未提升指纹图像的指纹信息量。此外，也有人提出将多张小面积指纹图像拼接为较完整的指纹图像。然而，如同前述，当指纹传感器的感测范围很小时，即便使用者多次按压指纹传感器，小面积指纹图像之间可能不存在对应至相同指纹部位的相似图像区块，因而发生无法进行图像拼接的情况。

揭露内容

有鉴于此，本揭露提供一种指纹感测装置与指纹识别方法，其可提升指纹辨识的准确度与匹配成功率。

本发明实施例提出一种指纹感测装置，其包括指纹传感器、存储装置，以及处理器。指纹传感器产生原始指纹图像。处理器耦接指纹传感器与存储装置，并经配置以执行下列步骤。撷取位于原始指纹图像的边缘上的图像边缘区块。将图像边缘区块输入至类神经网络(Neural Network)模型，以产生预测拓展区块。经由合并预测拓展区块与原始指纹图像来产生经拓展指纹图像。依据经拓展指纹图像执行指纹应用程序。

本发明实施例提出一种指纹识别方法，适用于一指纹感测装置。所述方法包括下列步骤。透过指纹传感器获取原始指纹图像。撷取位于原始指纹图像的边缘上的图像边缘区块。将图像边缘区块输入至类神经网络(Neural Network)模型，以产生预测拓展区块。经由合并预测拓展区块与原始指纹图像来产生经拓展指纹图像。依据经拓展指纹图像执行指纹应用程序。

基于上述，于本发明的实施例中，类神经网络模型经训练而用以依据原始指纹图像的图像边缘区块产生预测拓展区块。预测拓展区块可与原始指纹图像合并而产生经拓展指纹图像，此经拓展指纹图像相较于原始指纹图像具备更多的指纹特征量。借此，可提升指纹辨识的比对成功率与准确度。

为让本揭露的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合所附图式作详细说明如下。

附图说明

图1是依照本发明一实施例的指纹感测装置的方块图；

图2是依照本发明一实施例的指纹识别方法的流程图；

图3A是依照本发明一实施例的指纹识别方法的示意图；

图3B是依照本发明一实施例的指纹识别方法的示意图；

图4是依照本发明一实施例的产生预测拓展区块的示意图；

图5是依照本发明一实施例的产生预测拓展区块的示意图；

图5是依照本发明一实施例的产生预测拓展区块的示意图；