[发明专利]信息推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

响应于接收到的信息推荐请求，获取所述信息推荐请求中携带的标识信息；

基于所述标识信息对应的不同业务平台的历史行为数据确定至少一个推荐关键词；

基于预先建立的统一类目体系和所述推荐关键词，确定多个待推荐信息；其中，所述统一类目体系是利用训练好的分类模型将所述不同业务平台提供的对象信息进行统一分类后得到的，所述推荐关键词为基于所述历史行为数据确定出的推荐对象对应的统一类目中最低一级的预设类目，所述待推荐信息为业务平台上传的对象信息；

基于预设的排序特征对所述多个待推荐信息进行排序，并基于排序结果从所述多个待推荐信息中确定至少一个目标推荐信息，所述排序特征包括价格、销量、热度的其中之一；

将携带有所述至少一个目标推荐信息的推荐响应发送给所述标识信息对应的终端；

获取预设的至少一个排序特征，基于所述至少一个排序特征，获取各个对象信息对应的各个排序特征数据；当设置有至少一个排序维度时，确定所述各个对象信息在各个排序维度值下的各个排序特征数据；将所述各个排序维度值下的所述各个排序特征数据增加至所述统一类目体系中对应的所述各个对象信息中，所述排序维度包括年龄、性别、地域、职业中的至少之一。

2.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述不同业务平台提供的多个对象信息，所述对象信息至少包括推荐对象的标识信息和描述信息；

获取所述训练好的分类模型；

基于所述多个对象信息和所述训练好的分类模型，确定所述推荐对象的分类结果；

基于所述多个对象信息和对应的所述分类结果，构建所述统一类目体系。

3.根据权利要求2中所述的方法，其特征在于，所述分类结果包括至少两级预设类目，对应地，所述基于所述多个对象信息和对应的所述分类结果，构建所述统一类目体系，包括：

获取各个推荐对象对应的至少两级预设类目；

将所述各个推荐对象的至少两级预设类目增加至各个对象信息，以构建所述统一类目体系。

4.根据权利要求2中所述的方法，其特征在于，所述历史行为数据至少包括购买数据和浏览数据，对应地，所述基于所述标识信息对应的不同业务平台的历史行为数据确定至少一个推荐关键词，包括：

基于所述历史行为数据确定最近一次历史行为数据对应的对象信息；

将所述对象信息输入至所述训练好的分类模型，得到所述对象信息对应的分类结果；

将所述分类结果中最低一级的预设类目确定为所述推荐关键词。

5.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述各个对象信息对应的上架时间和下架时间；

将所述统一类目体系中上架时间晚于当前时间，或者下架时间早于所述当前时间的对象信息确定为待删除信息；

将所述待删除信息从所述统一类目体系中删除。

6.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取预设的索引生成协议；

基于所述索引生成协议生成所述统一类目体系中所述各个对象信息对应的索引数据。

7.根据权利要求6中所述的方法，其特征在于，所述基于预先建立的统一类目体系和所述推荐关键词，确定多个待推荐信息，包括：

基于所述推荐关键词确定查询条件；

从所述统一类目体系中所述各个对象信息对应的索引数据中确定满足所述查询条件的候选索引数据；

将所述候选索引数据对应的对象信息确定为所述待推荐信息。

8.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述至少基于预设的排序特征对多个待推荐信息进行排序，包括：

当设置有至少一个排序维度时，确定所述标识信息对应的至少一个目标维度值；

基于所述排序特征，获取所述各个待推荐信息在所述目标维度值下的各个排序特征数据；

基于所述各个排序特征数据对所述多个待推荐信息进行排序，得到排序结果。