[发明专利]充电站检测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种充电站检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，其中充电站检测方法包括：获取充电站的目标评论数据，所述目标评论数据包括：评论信息和位置信息；对所述评论信息进行特征提取，得到关键信息；利用预设的分类模型对所述关键信息进行分类检测，得到所述关键信息对应的评论类型；根据所述评论类型和所述位置信息分析出异常充电站；根据所述异常充电站生成异常提示信息。上述充电站检测方法，能够在确保准确性的前提下，简便快捷地检测出用户对充电站的满意程度，及时反馈充电站的情况。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种充电站检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

充电站包括电动车充电站、手机充电站和电动汽车充电站等，是一种给电瓶、手机“加电”的高效率设备。电动车是目前流行最广、节能环保的绿色出行交通工具，而电动汽车充电站是为电动汽车充电的站点。电动汽车充电站能较好的解决电动汽车快速充电的问题，节能减排，随着电动汽车的普及，电动汽车充电站必将成为汽车工业和能源产业发展的重点。

目前，为满足电动汽车的充电配置，各企业在充电站的基础设施上投入巨大，但无法及时得知充电站基础设置提供的服务是否能满足大众需求。以往的充电站性能评估研究仅依靠人工分析，不仅花费高昂，且很少进行自我报告调查，导致分析结果不精确，影响对充电站基础设施的管理。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明实施例提出一种充电站检测方法，能够在确保准确性的前提下，简便快捷地检测出用户对充电站的满意程度，及时反馈充电站的情况。

本发明实施例还提出一种充电站检测装置。

本发明实施例还提出一种电子设备。

本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质。

根据本发明的第一方面实施例的充电站检测方法，包括：

获取充电站的目标评论数据，所述目标评论数据包括：评论信息和位置信息；

对所述评论信息进行特征提取，得到关键信息；

利用预设的分类模型对所述关键信息进行分类检测，得到所述关键信息对应的评论类型；

根据所述评论类型和所述位置信息分析出异常充电站；

根据所述异常充电站生成异常提示信息。

根据本发明第一方面实施例的充电站检测方法，至少具有如下有益效果：通过获取充电站的目标评论数据，目标评论数据包括：评论信息和位置信息，然后对评论信息进行特征提取，得到关键信息，再利用预设的分类模型对关键信息进行分类检测，得到关键信息对应的评论类型，最后根据评论类型和位置信息分析出异常充电站，并根据异常充电站生成异常提示信息，能够在确保准确性的前提下，简便快捷地检测出用户对充电站的满意程度，及时反馈充电站的情况。

根据本发明的一些实施例，在所述获取充电站的目标评论数据之后，还包括：若所述目标评论数据为预置标准评论数据，则确定所述预置标准评论数据对应的评论类型；跳转至所述根据所述评论类型和所述位置信息分析出异常充电站的步骤。

根据本发明的一些实施例，所述方法还包括：若所述目标评论数据为目标文本评论数据，则跳转至所述对所述评论信息进行特征提取，得到关键信息的步骤。

根据本发明的一些实施例，所述利用分类模型对所述关键信息进行分类检测，并输出所述关键信息对应的评论类型，包括：获取所述分类模型输出的目标分类数据；获取所述目标分类数据对应的分类标签；根据所述分类标签确定所述关键信息对应的所述评论类型。