[发明专利]单体电池电压不一致故障预测方法、装置及服务器

说明书

本发明实施例公开了一种单体电池电压不一致故障预测方法、装置及服务器，该方法包括：获取待预测车辆在当前时刻的工况数据；基于工况数据，确定待预测车辆在当前时刻的单体电池电压的压差值；将压差值以及工况数据输入至预先训练的电压不一致故障预测模型，确定预测结果；其中，电压不一致故障预测模型是根据待预测车辆的历史工况数据以及与历史工况数据对应的压差值对预先建立的初始电压不一致故障预测模型训练得到的。通过本发明实施例的技术方案，实现了对单体电池电压不一致故障进行预测，进而对电池进行监控的效果。

技术领域

本发明实施例涉及新能源汽车技术领域，尤其涉及一种单体电池电压不一致故障预测方法、装置及服务器。

背景技术

随着现代科技和工业技术，尤其是信息技术的迅速发展,新能源汽车的研究正逐步走向成熟，但还存在尚未解决的问题，比如动力电池带来的问题。据统计新能源汽车有超过60％的故障是动力电池故障引起的，动力电池故障对新能源汽车安全的威胁极大。动力电池电压不均衡就是动力电池故障的安全隐患之一。

目前，相较于传统汽车，新能源汽车的健康状态不透明，尤其是动力电池的各单体电池的健康状态不透明，无法实现对动力电池的健康状态进行有效监控，导致由于动力电池单体电压不均衡带来的安全隐患不能被及时发现，进而导致驾驶过程中新能源汽车发生故障。

发明内容

本发明实施例提供了一种单体电池电压不一致故障预测方法、装置及服务器，以实现对单体电池电压不一致故障进行预测，进而对电池进行监控的效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种单体电池电压不一致故障预测方法，该方法包括：

获取待预测车辆在当前时刻的工况数据；

基于所述工况数据，确定所述待预测车辆在所述当前时刻的单体电池电压的压差值；

将所述压差值以及所述工况数据输入至预先训练的电压不一致故障预测模型，确定预测结果；其中，所述电压不一致故障预测模型是根据所述待预测车辆的历史工况数据以及与所述历史工况数据对应的压差值对预先建立的初始电压不一致故障预测模型训练得到的。

第二方面，本发明实施例还提供一种单体电池电压不一致故障预测装置，该装置包括：

工况数据获取模块，用于获取待预测车辆在当前时刻的工况数据；

压差值获取模块，用于基于所述工况数据，获取所述待预测车辆在所述当前时刻的单体电池电压的压差值；

预测模块，用于将所述压差值以及所述工况数据输入至预先训练的电压不一致故障预测模型，确定预测结果；其中，所述电压不一致故障预测模型是根据所述待预测车辆的历史工况数据以及与所述历史工况数据对应的压差值对预先建立的初始电压不一致故障预测模型训练得到的。

第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例任一所述的单体电池电压不一致故障预测方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例任一所述的单体电池电压不一致故障预测方法。

本发明实施例的技术方案，通过获取待预测车辆在当前时刻的工况数据，基于工况数据，确定待预测车辆在当前时刻的单体电池电压的压差值，将压差值以及工况数据输入至预先训练的电压不一致故障预测模型，确定预测结果，可以对单体电池电压不一致故障进行预测，解决了无法及时发现单体电池电压不一致故障的问题，实现了对待预测车辆单体电池电压不一致故障的预测，进而可以对待预测车辆的电池健康状态进行有效监控的效果。