[发明专利]企业限产政策执行力度的识别方法及装置

说明书

本申请公开了一种企业限产政策执行力度的识别方法及装置。其中，该方法包括：获取目标数据，其中，目标数据至少包括：企业用电档案信息以及企业用电信息；依据目标数据构建识别指标，其中，识别指标用于识别企业执行限产政策的执行力度；基于K‑Means聚类模型对识别指标进行聚类，得到企业执行限产政策的执行力度标签，其中，执行力度标签包括：完全响应、不完全相应以及未响应。本申请解决了现有的环保监测方法难以对污染企业违规生产的行为实现精准锁定的技术问题。

技术领域

本申请涉及企业异常用电监控领域，具体而言，涉及一种企业限产政策执行力度的识别方法及装置。

背景技术

近些年，相关部门提出加快调整能源结构，构建清洁低碳高效能源体系，具体的措施包括“提高能源利用效率”、“加快发展清洁能源和新能源”、“强化科技基础支撑”。推动污染源治理，开展“散乱污”企业综合整治是环保行动的重要内容。部分污染企业为了利益，未遵守管控指令，正常生产或转移为夜间生产。

现阶段主要通过不定期突击检查，调研客户生产用电情况。现有的环保管控监测方法难以对该部分企业的违法行为实现精准锁定、精准打击，目前的这种方式过多依赖于人员，且效率低下，不具有通用性。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种企业限产政策执行力度的识别方法及装置，以至少解决现有的环保监测方法难以对污染企业违规生产的行为实现精准锁定的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种企业限产政策执行力度的识别方法，包括：获取目标数据，其中，目标数据至少包括：企业用电档案信息以及企业用电信息；依据目标数据构建识别指标，其中，识别指标用于识别企业执行限产政策的执行力度；基于K-Means聚类模型对识别指标进行聚类，得到企业执行限产政策的执行力度标签，其中，执行力度标签包括：完全响应、不完全相应以及未响应。

可选地，获取目标数据，包括：将企业信息与用电客户信息进行匹配，得到企业用电档案信息以及企业用电信息。

可选地，企业信息至少包括：企业名称、企业地址、企业所属行业、企业对应的用户编号；用电客户信息至少包括：用户编号、用户名称、用电地址、行业类别、用电类别、负荷性质、电压等级、合同容量；企业用电信息至少包括：日用电量数据、96点功率数据。

可选地，依据目标数据构建识别指标之前，上述方法还包括：通过以下方法对目标数据进行数据清洗：如果同一电表上显示的日用电量数据小于上一条记录的日用电量数据，将当前显示的日用电量数据置空，选取与上一条记录的日用电量数据临近的值作为当前显示的日用电量数据；将96点功率数据中功率数据为负值或者功率数据超过2倍额定容量的值置空，选取与该功率数据临近的值作为该功率数据；将96点功率数据中每4点功率数据的平均值形成24点负荷；如果一个用户对应多个电表，将多个电表的日用电量数据求和，作为该用户的日用电量数据。

可选地，依据目标数据构建识别指标，包括：依据目标数据构建反映以下参数的识别指标：企业执行限产政策的响应时长、企业的用电水平以及企业的负荷平衡度。

可选地，依据目标数据构建识别指标之后，上述方法还包括：从识别指标中筛选出目标指标，其中，目标指标为在识别企业执行限产政策的执行力度的过程中权重占比大于预设阈值的识别指标。

可选地，基于K-Means聚类模型对识别指标进行聚类，包括：依据轮廓系数选取聚类中心的数量；依据聚类中心的数量利用K-Means聚类模型对目标指标进行聚类，得到执行力度标签。