[发明专利]数据的监控的方法和装置

权利要求书

1.一种数据的监控方法，其特征在于，包括：

采集预定时段内由目标终端产生的当前监控数据，并且确定该当前监控数据的频率分布图；

将由所述当前监控数据确定的所述频率分布图分别与基于所述目标终端的历史监控数据存储的如下四个频率分布图计算相似度，该四个频率分布图为：历史监控数据的最大峰特征的频率分布图、历史监控数据的最小峰特征的频率分布图、历史监控数据的高峰特征的频率分布图、历史监控数据的低峰特征的频率分布图；

对所计算出的相似度排序，以及

基于所述相似度排序的信息确定是否发出告警；

基于历史监控数据确定所述高峰特征的频率分布图和所述低峰特征的频率分布图，包括：收集在所述预定时段内由所述目标终端产生的历史监控数据；将所收集到的历史监控数据划分为如下四类高维向量特征：向量中的每个维度的数据均为最大值的高峰值向量、向量中的每个维度的数据均为最小值的低峰值向量、向量中的每个维度的数据从左至右逐步增加的线性递增向量和向量中的每个维度的数据从左至右逐步减少的线性递减向量；训练所述四类高维向量特征以得到所述高峰特征和所述低峰特征，并且得到所述高峰特征的频率分布图和所述低峰特征的频率分布图；

训练所述四类高维向量特征包括：将所述四类高维向量特征的数据进行合并，使得所述高峰值向量与所述线性递增向量合并为所述高峰特征，所述低峰值向量与所述线性递减向量合并为所述低峰特征。

2.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，包括：

利用余弦相似度计算方法来计算所述相似度。

3.根据权利要求2所述的监控方法，其特征在于，通过预先输入或通过正态分布公式，获得基于历史监控数据确定的所述最大峰特征的频率分布图以及所述最小峰特征的频率分布图。

4.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，将所收集到的历史监控数据划分为所述四类高维向量特征包括：

将所收集到的历史监控数据分别与所述高峰值向量、所述低峰值向量、所述线性递增向量和所述线性递减向量计算相似度，选择相似度最大的进行聚类。

5.根据权利要求1-4的任意一项所述的监控方法，其特征在于，

在所述相似度排序中，当第一位为最大峰特征、第二位为高峰特征时，发出告警；当第一位为低峰特征或第一位为最小峰特征并且已经发出告警时，解除告警。

6.根据权利要求2-4的任意一项所述的监控方法，其特征在于，包括：

将在预定时段内采集到的目标终端的当前监控数据和历史监控数据中不处于[0,1]之间的数据进行归一化处理，使其成为[0,1]之间的数，所述归一化处理的方式为：（当前值-最小值）/（最大值-最小值）。