[发明专利]电缆状态检测方法、装置和设备

说明书

本申请涉及一种电缆状态检测方法、装置和设备，该方法包括：通过无线通信获取温度传感器阵列监测的温度数据；根据温度数据得到电缆各位置点的温度梯度数据；根据电缆各位置点的温度梯度数据，以及预设的深度学习网络模型分析电缆实时状态，得到电缆状态分析结果；其中，深度学习网络模型为根据电缆在不同运行状态时各位置点的温度梯度样本数据进行训练得到。利用根据电缆在不同运行状态时各位置点的温度梯度样本数据进行训练得到的深度学习网络模型分析电缆实时状态，得到电缆状态分析结果，可快速检测电缆不同位置点的温度并分析电缆实时状态，能够对电缆温度进行实时监测和状态快速判断，有效提高了电缆的运行可靠性。

技术领域

本申请涉及电力电网技术领域，特别是涉及一种电缆状态检测方法、装置和设备。

背景技术

随着经济的发展，城市的配电网系统中电缆化率快步提高，但由电力电缆由于在运行过程中的负荷电流较大而导致缆芯发热，若长期温度过高会引起绝缘老化，泄露电流增加，最终导致电力电缆发生故障，配电电缆故障已成为影响电网供电可靠性的重要问题之一，因此电力电缆的温度监测也是目前的电缆状态评估的关键技术之一。而基于目前的电缆市场现状，不适宜大规模开展植入式光纤测温应用。如何对电缆温度进行实时监测和状态快速判断以确保电缆可靠运行，是一个亟待解决的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述问题，提供一种能够对电缆温度进行实时监测和状态快速判断，提高电缆运行可靠性的电缆状态检测方法、装置和设备。

一种电缆状态检测方法，包括：

通过无线通信获取温度传感器阵列监测的温度数据；其中，所述温度数据为温度传感器阵列对电缆不同位置点进行温度监测得到；

根据所述温度数据得到电缆各位置点的温度梯度数据；

根据电缆各位置点的温度梯度数据，以及预设的深度学习网络模型分析电缆实时状态，得到电缆状态分析结果；其中，所述深度学习网络模型为根据电缆在不同运行状态时各位置点的温度梯度样本数据进行训练得到。

在其中一个实施例中，所述温度传感器阵列环绕于电缆接头和电缆本体的不同位置点进行温度监测，得到所述温度数据。

在其中一个实施例中，所述根据电缆各位置点的温度梯度数据，以及预设的深度学习网络模型分析电缆实时状态，得到电缆状态分析结果之后，还包括：

当所述电缆状态分析结果为电缆发生故障时，判别故障类型并输出警报信息。

在其中一个实施例中，所述根据电缆各位置点的温度梯度数据，以及预设的深度学习网络模型分析电缆实时状态，得到电缆状态分析结果之后，还包括：显示所述温度数据和所述电缆状态分析结果。

在其中一个实施例中，所述根据电缆各位置点的温度梯度数据，以及预设的深度学习网络模型分析电缆实时状态，得到电缆状态分析结果之前，还包括：

获取电缆各位置点的历史温度数据，根据所述历史温度数据得到对应位置点的温度梯度样本数据；其中，所述历史温度数据为对电缆在不同运行状态时各位置点进行温度监测得到；

根据各位置点的温度梯度样本数据，基于深度学习算法进行训练，生成训练好的深度学习网络模型。

在其中一个实施例中，所述历史温度数据包括对电缆在正常运行、存在压接缺陷、存在绝缘划伤缺陷以及发生绝缘内部气隙放电时的电缆接头及本体温度数据。

一种电缆状态检测装置，包括：

无线接收模块，用于通过无线通信获取温度传感器阵列监测的温度数据；其中，所述温度数据为温度传感器阵列对电缆不同位置点进行温度监测得到；

数据处理模块，用于根据所述温度数据得到电缆各位置点的温度梯度数据；