[发明专利]基于极差中值图域特征的BPSK及QPSK信号调制识别方法

权利要求书

1.基于极差中值图域特征的BPSK及QPSK信号调制识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：计算待识别信号的平方修正谱；

步骤2：将平方修正谱均匀分组，并提取每组的极大值和极小值，计算每组的平均值得到极差中值谱；在步骤2中，对平方修正谱Z(k)，按每组3-5根谱线进行分组，并提取每组的极大值B_max(m)和极小值B_min(m)，计算其平均值得到极差中值谱，即

C(m)＝[B_max(m)+B_min(m)]/2,m＝0,1,...,N-1

其中，N为分组数；

步骤3：对极差中值谱进行图域转换，并提取图度向量的标准差作为调制识别特征量；

步骤4：设定相应的门限；

步骤5：将识别特征量和设定的门限相比较，若识别特征量小于该门限，则为BPSK信号，否则为QPSK信号。

2.如权利要求1所述的基于极差中值图域特征的BPSK及QPSK信号调制识别方法，其特征在于：在步骤1中，设待识别信号为x(n)，计算其平方运算后的频谱为Y(k)＝DFT[x²(n)]，k＝0,1,...,M-1，其中M为信号的样本点数；依次将Y(k)的幅值按降序排列，并将其中前c根较大谱线均置0，记为Y₁(k)，c为修正点数，则信号的平方修正谱表示为Z(k)＝|Y₁(k)|²。

3.如权利要求1所述的基于极差中值图域特征的BPSK及QPSK信号调制识别方法，其特征在于：步骤3具体如下：

步骤3.1：将极差中值谱C(m)作归一化处理，得到其归一化频谱C'(m)：

之后，设定量化级数q，对C'(m)均匀量化，量化后的频谱U(m)＝i+1，其中，i/q＜U(m)＜i+1/q,0≤i≤q-1；

最后，将U(m)转换到图域，构成图G(V,E)，其中V和E分别表示图的顶点集V＝{v₁,v₂,...v_q}和边集合E＝{e_α,β|ν_α∈V,ν_β∈V}，e_α,β表示图的两个顶点之间的边；

步骤3.2：提取识别特征量：计算图G的度矩阵D，并提取其对角线元素构成图的度向量d＝(d₁,d₂,...,d_j,...,d_q)，其中d_j为第j个顶点上连接的边数之和，计算度向量标准差std(d)作为识别特征量。

4.如权利要求3所述的基于极差中值图域特征的BPSK及QPSK信号调制识别方法，其特征在于：将U(m)转换到图域，构成图G(V,E)的具体做法是：从U(m)到U(m+1),m＝0,1...,N-2逐个遍历，当存在v_α到v_β的电平跳变时，则两个顶点相连，e_α,β＝1；反之，则两个顶点无连接，e_α,β＝0。

5.如权利要求3所述的基于极差中值图域特征的BPSK及QPSK信号调制识别方法，其特征在于：在步骤4中，设定BPSK和QPSK信号的识别门限λ_evt，λ_evt取0.5至1之间的某一个实数。

6.如权利要求5所述的基于极差中值图域特征的BPSK及QPSK信号调制识别方法，其特征在于：在步骤5中，将识别特征量和门限相比较，识别BPSK和QPSK信号：当std(d)λ_evt时，则为BPSK调制信号；否则，为QPSK调制信号。