[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该图像处理方法包括：获取多个图像序列，图像序列中的图像不依赖于高帧率视频，只要是满足设定相似度的图像即可，不需要较高的数据传输及计算能力；针对每个图像序列，对该图像序列中的多个图像进行可穿戴对象识别，获得该图像序列的可穿戴对象置信度和可穿戴对象标识，通过可穿戴对象标识实现对可穿戴对象的追踪，提高识别准确率；通过设置数据处理规则，根据可穿戴对象置信度与预设的三个置信度阈值之间的关系和可穿戴对象标识对可穿戴对象进行分级筛选，确定该图像序列中的可穿戴对象是否为目标可穿戴对象，保证了识别准确率，且不需要张贴标签，节省了成本。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

门店数字化是零售发展的方向之一，线下商家可获得根据购物者、货物、门店三者的关系进行的数字化反馈，从而根据数字化反馈结果进行分析和总结，实时进行调整和改进。以可穿戴类门店(如服饰类门店、鞋品类门店、头饰或首饰类门店等等)数字化为例，其核心是完成可穿戴场景下的购物者、货物和门店关系的数字化。该可穿戴类门店数字化一种解决方案是基于射频识别技术，通过在每个可穿戴对象上张贴标签，并且在试穿区域部署传感器，通过识别每个可穿戴对象所携带的标签，获得购物者试穿的可穿戴对象的数据。

然而，该识别技术需要在每个可穿戴对象上张贴标签，运维过程复杂，并需要可穿戴对象出现在部署了射频识别传感器的试穿区域，才能识别出购物者的试穿行为中的可穿戴对象，使得识别成本高且识别准确率较低。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种图像处理方案，以至少部分解决上述问题。

根据本申请实施例的第一方面，提供了一种图像处理方法，包括：获取多个图像序列，其中，每个图像序列中包含具有可穿戴对象的多个图像，所述多个图像中的可穿戴对象满足设定相似度；针对每个图像序列，对该图像序列中的多个图像进行可穿戴对象识别，获得该图像序列的可穿戴对象置信度和该图像序列对应的可穿戴对象标识；根据所述可穿戴对象置信度与预设的第一置信度阈值、第二置信度阈值和第三置信度阈值的关系，确定匹配的可穿戴对象数据处理规则，其中，所述第一置信度阈值大于所述第二置信度阈值，所述第二置信度阈值大于所述第三置信度阈值；根据所述数据处理规则，和该图像序列对应的可穿戴对象标识，确定该图像序列中的可穿戴对象是否为目标可穿戴对象。

根据本申请实施例的第二方面，提供了一种图像处理装置，包括：第一获取模块用于获取多个图像序列，其中，每个图像序列中包含具有可穿戴对象的多个图像，所述多个图像中的可穿戴对象满足设定相似度；第一识别模块用于针对每个图像序列，对该图像序列中的多个图像进行可穿戴对象识别，获得该图像序列的可穿戴对象置信度和该图像序列对应的可穿戴对象标识；匹配模块用于根据所述可穿戴对象置信度与预设的第一置信度阈值、第二置信度阈值和第三置信度阈值的关系，确定匹配的可穿戴对象数据处理规则，其中，所述第一置信度阈值大于所述第二置信度阈值，所述第二置信度阈值大于所述第三置信度阈值；第一确定模块用于根据所述数据处理规则，和该图像序列对应的可穿戴对象标识，确定该图像序列中的可穿戴对象是否为目标可穿戴对象。

根据本申请实施例的第三方面，提供了另一种图像处理方法，包括：获取多个原始图像，一个原始图像包括至少一个可穿戴对象；根据所述多个原始图像中的多个可穿戴对象的图像特征，对所述多个原始图像中的可穿戴对象进行分类，得到多个图像序列，其中，每个图像序列中包含具有可穿戴对象的多个图像，所述多个图像中的可穿戴对象满足设定相似度；针对每个图像序列，对该图像序列中的多个图像进行可穿戴对象识别，获得该图像序列的可穿戴对象置信度和该图像序列对应的可穿戴对象标识；根据该图像序列的可穿戴对象置信度和该图像序列对应的可穿戴对象标识，确定该图像序列中的可穿戴对象是否为目标可穿戴对象。