[发明专利]一种心冲击信号质量控制处理方法及系统有效
申请号: | 202110185465.9 | 申请日: | 2021-02-10 |
公开(公告)号: | CN112971770B | 公开(公告)日: | 2022-10-18 |
发明(设计)人: | 高伟东;胡迪坤 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | A61B5/11 | 分类号: | A61B5/11;A61B5/00 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 杨明月 |
地址: | 100876 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 冲击 信号 质量 控制 处理 方法 系统 | ||
1.一种心冲击信号质量控制处理方法,其特征在于,包括:
根据预设信号单元长度,将初始心冲击信号划分为多个单元信号,并对每个单元信号进行多维特征提取,获取多维特征向量;所述初始心冲击信号,是基于对BCG混合信号中0.1Hz~0.4Hz呼吸频段的呼吸信号,和5Hz~15Hz脉搏频段的脉搏信号进行分离得到;其中,所述BCG混合信号包含有呼吸信号、脉搏信号以及人体干扰信号;
根据训练好的主成分特征向量矩阵,对所述多维特征向量进行重构,得到所述多维特征向量的重构特征向量;
根据主成分分析法和所述重构特征向量,获取子空间统计量;
根据上控制限阈值,基于所述子空间统计量,将对应的单元信号进行异常信号判断,并根据判断结果,得到所述初始心冲击信号的信号质量评估结果,所述上控制限阈值是由置信区间和样本心冲击信号数据构建得到的;
其中,所述对每个单元信号进行多维特征提取,获取多维特征向量,包括:
对每个单元信号进行近似熵特征提取,得到近似熵特征,所述近似熵特征包括呼吸频段近似熵特征和脉搏频段近似熵特征;
对每个单元信号进行能量熵特征提取,得到能量熵占比特征,所述能量熵占比特征包括高频脉搏包络能量熵占比特征和低频呼吸能量熵占比特征;
根据所述近似熵特征和所述能量熵占比特征,获取多维特征向量。
2.根据权利要求1所述的心冲击信号质量控制处理方法,其特征在于,在所述根据训练好的主成分特征向量矩阵,对所述多维特征向量进行重构,得到所述多维特征向量的重构特征向量之前,所述方法还包括:
获取样本单元信号,并对样本信号进行多维特征提取,得到样本多维特征向量;
通过主成分分析法,对所述样本多维特征向量进行转换,获取主成分特征向量矩阵。
3.根据权利要求1所述的心冲击信号质量控制处理方法,其特征在于,所述根据预设信号单元长度,将初始心冲击信号划分为多个单元信号,包括:
根据预设信号单元长度,将初始心冲击信号按照单位时间进行分帧,获取多个单元信号,其中,所述预设信号单元长度为10秒或12秒。
4.根据权利要求1所述的心冲击信号质量控制处理方法,其特征在于,所述根据主成分分析法和所述重构特征向量,获取子空间统计量,包括:
根据主成分分析法,将所述重构特征向量投影到2个子空间,得到主成分子空间和残差子空间;
根据子空间统计量公式,计算所述主成分子空间的统计量和残差子空间的统计量,得到子空间统计量。
5.根据权利要求4所述的心冲击信号质量控制处理方法,其特征在于,所述根据上控制限阈值,基于所述子空间统计量,将对应的单元信号进行异常信号判断,并根据判断结果,得到所述初始心冲击信号的信号质量评估结果,所述上控制限阈值是由置信区间和样本心冲击信号数据构建得到的,包括:
根据上控制限阈值,对所述子空间统计量进行判断,所述子空间上控制限阈值包括主成分子空间上控制限阈值和残差子空间上控制限阈值;
若所述主成分子空间的统计量大于所述主成分子空间上控制限阈值,则判断获知所述初始心冲击信号中对应的单元信号为异常单元信号;或者,若所述残差子空间的统计量大于所述残差子空间上控制限阈值,则判断获知所述初始心冲击信号中对应的单元信号为异常单元信号;
获取异常单元信号在所述初始心冲击信号中的异常占比,并根据所述异常占比和预设阈值,得到初始心冲击信号的信号质量评估结果。
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