[发明专利]基于二维码定位的表单识别方法及系统有效
申请号: | 202110185463.X | 申请日: | 2021-02-10 |
公开(公告)号: | CN112966537B | 公开(公告)日: | 2022-12-09 |
发明(设计)人: | 颜鑫;任多;张霞;王闫若显;梁宇海 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | G06K7/14 | 分类号: | G06K7/14;G06V30/14;G06V30/19;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 杨明月 |
地址: | 100876 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 二维码 定位 表单 识别 方法 系统 | ||
1.一种基于二维码定位的表单识别方法,其特征在于,包括:
对待识别的表单进行扫描,获取表单图像,所述表单是在预设的表单模板上进行填写得到的;
将所述表单图像和对应的表单模板进行匹配,根据匹配结果,获取所述表单图像中定位二维码的二维码位置偏移量,并根据所述二维码位置偏移量,得到所述表单图像中的文字区域坐标信息;
根据所述文字区域坐标信息,获取所述表单图像中的文本区域图片,并将所述文本区域图片输入到训练好的文字识别模型中,得到所述表单图像的文字识别信息,所述训练好的文字识别模型是由样本文本区域图片,对卷积递归神经网络进行训练得到的;
所述根据所述二维码位置偏移量,得到所述表单图像中的文字区域坐标信息,包括:
获取表单模板中文字区域的文本框标注坐标;
根据所述二维码位置偏移量和所述文本框标注坐标,对所述表单图像的文字区域进行偏移矫正,获取所述表单图像中的文字区域坐标信息。
2.根据权利要求1所述的基于二维码定位的表单识别方法,其特征在于,所述训练好的文字识别模型通过以下步骤训练得到:
将样本表单的文字区域标记为文本框,构建得到训练样本集;
将所述训练样本集输入到卷积递归神经网络中进行训练,得到训练好的文字识别模型。
3.根据权利要求1所述的基于二维码定位的表单识别方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取表单图像中的白色像素占比,并根据所述白色像素占比判断表单图像是否为空白页面,若所述白色像素占比大于预设阈值,则判断获知表单图像为空白页面。
4.根据权利要求1所述的基于二维码定位的表单识别方法,其特征在于,所述表单模板的形状为矩形,所述矩形的任一角落设置有定位二维码,所述定位二维码包括有二维码坐标信息和二维码尺寸信息。
5.根据权利要求1所述的基于二维码定位的表单识别方法,其特征在于,在所述对待识别的表单进行扫描,获取表单图像之后,所述方法还包括:
对所述表单图像进行预处理,以对预处理后的表单图像进行文字识别,所述预处理包括对比度调整、锐度调整和均值滤波处理。
6.根据权利要求4所述的基于二维码定位的表单识别方法,其特征在于,所述定位二维码还包括:统一资源定位符地址信息。
7.一种基于二维码定位的表单识别系统,其特征在于,包括:
表单图像获取模块,用于对待识别的表单进行扫描,获取表单图像,所述表单是在预设的表单模板上进行填写得到的;
表单图像处理模块,用于将所述表单图像和对应的表单模板进行匹配,根据匹配结果,获取所述表单图像中定位二维码的二维码位置偏移量,并根据所述二维码位置偏移量,得到所述表单图像中的文字区域坐标信息;
表单文字图像识别模块,用于根据所述文字区域坐标信息,获取所述表单图像中的文本区域图片,并将所述文本区域图片输入到训练好的文字识别模型中,得到所述表单图像的文字识别信息,所述训练好的文字识别模型是由样本文本区域图片,对卷积递归神经网络进行训练得到的;
所述表单图像处理模块具体用于:
获取表单模板中文字区域的文本框标注坐标;
根据所述二维码位置偏移量和所述文本框标注坐标,对所述表单图像的文字区域进行偏移矫正,获取所述表单图像中的文字区域坐标信息。
8.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述基于二维码定位的表单识别方法的步骤。
9.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述基于二维码定位的表单识别方法的步骤。
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