[发明专利]一种多角度图像质量评价方法及系统

权利要求书

1.一种多角度图像质量评价方法，其特征在于，包括：

获取原始图像数据，其中，所述原始图像数据包括至少一张面部图像数据；

拆分所述原始图像数据，得到局部图像数据；

根据所述局部图像数据和图像标签数据训练图像质量评价模型，其中，所述图像标签数据包括：图像质量描述向量、图像光照描述向量；

通过所述图像质量评价模型进行预测，生成图像评价结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取原始图像数据之后，所述方法还包括：

对所述原始图像数据进行预处理，其中，所述预处理包括：滤波处理、降噪处理、亮度平衡处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取原始图像数据之前，所述方法还包括：

判断网络在线状态，其中，所述网络在线状态包括：在线、离线。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像质量描述向量包括：总体图像质量描述向量、局部图像质量描述向量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像光照描述向量包括：光照差异度向量、光照角度向量。

6.一种多角度图像质量评价方法，应用于服务器端，其特征在于，包括：

获取局部图像数据和图像标签，其中，所述局部图像数据由原始图像数据拆分而得到，所述图像标签数据包括：图像质量描述向量、图像光照描述向量；

根据所述局部图像数据和图像标签数据训练图像质量评价模型；

通过所述图像质量评价模型进行预测，发送图像评价结果。

7.一种多角度图像质量评价系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取原始图像数据，其中，所述原始图像数据包括至少一张面部图像数据；

拆分模块，用于拆分所述原始图像数据，得到局部图像数据；

训练模块，用于根据所述局部图像数据和图像标签数据训练图像质量评价模型，其中，所述图像标签数据包括：图像质量描述向量、图像光照描述向量；

预测模块，用于通过所述图像质量评价模型进行预测，生成图像评价结果。

8.一种包括指令的计算机程序产品，其特征在于，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行权利要求1至5中任意一项所述的方法。

9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行权利要求1至5中任意一项所述的方法。

10.一种电子装置，其特征在于，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行权利要求1至5中任意一项所述的方法。