[发明专利]一种图像分割方法及系统

权利要求书

1.一种图像分割方法，其特征在于，包括：

获取样本数据；

根据所述样本数据，提取抽象特征；

根据所述抽象特征，生成所述样本数据的概率分布信息；

根据所述概率分布信息确定样本类别，并获取上采样特征；

将所述上采样特征与所述分类概率分布信息进行融合，得到分类结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取样本数据之后，所述方法还包括：

将所述样本数据进行预处理，其中，所述预处理包括：尺寸处理、通道处理、归一化处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述概率分布信息包括：分类概率数据、区分性注意力机制数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述抽象特征，生成所述样本数据的概率分布信息包括：

通过分类器获取所述分类概率数据；

将所述分类概率数据进行上采样及归一化处理，得到所述区分性注意力机制数据。

5.一种图像分割系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取样本数据；

提取模块，用于根据所述样本数据，提取抽象特征；

概率模块，用于根据所述抽象特征，生成所述样本数据的概率分布信息；

上采样模块，用于根据所述概率分布信息确定样本类别，并获取上采样特征；

融合模块，用于将所述上采样特征与所述分类概率分布信息进行融合，得到分类结果。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

预处理模块，用于将所述样本数据进行预处理，其中，所述预处理包括：尺寸处理、通道处理、归一化处理。

7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述概率分布信息包括：分类概率数据、区分性注意力机制数据。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述概率模块包括：

通过分类器获取所述分类概率数据；

将所述分类概率数据进行上采样及归一化处理，得到所述区分性注意力机制数据。

9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。

10.一种电子装置，其特征在于，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。