[发明专利]一种车辆失联预测方法、系统、介质及服务器

说明书

本发明提供一种车辆失联预测方法、系统、介质及服务器，所述车辆失联预测方法应用于服务器中，所述服务器与车辆的天线盒通信，所述天线盒向所述服务器上传所述车辆的心跳数据，所述车辆失联预测方法包括：获取失联车辆的所述天线盒在所述失联车辆失联前的预设时间段内上传的历史的心跳数据；根据所述历史的心跳数据构建预失联模型；根据所述预失联模型，对当前接收的当前的心跳数据进行分析，以判断发送所述当前的心跳数据的车辆是否为预失联车辆。本发明可根据获取的预失联模型，对车辆的失联进行较为智能且准确的预测，便于管理人员对预失联车辆进行及时的干预，防止预失联车辆成为真正的失联车辆，优化对车辆的管理。

技术领域

本发明涉及一种车辆管理领域，特别是涉及一种车辆失联预测方法、系统、介质及服务器。

背景技术

随着两轮共享领域的蓬勃发展，千万级别的共享两轮车活跃于社会的各个角落，给人们的生活、社会的发展带来了很大的裨益。但是这些两轮车的管理方案依然不够先进，大量失联的两轮车不仅给运营公司造成了很大的资损，也给政府及社区带来了不小的管理压力。

现急需一种可以智能快捷的对车辆的失联进行预测的技术，以方便管理人员根据车辆的失联的预测结果，及时进行干预。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种车辆失联预测方法、系统、介质及服务器，用于解决现有技术中不能对车辆的失联进行较为智能且准确的预测，而造成车辆管理不当的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种车辆失联预测方法，所述车辆失联预测方法应用于服务器中，所述服务器与车辆的天线盒通信，所述天线盒向所述服务器上传所述车辆的心跳数据，所述车辆失联预测方法包括：获取失联车辆的所述天线盒在所述失联车辆失联前的预设时间段内上传的历史的心跳数据；根据所述历史的心跳数据构建预失联模型；根据所述预失联模型，对当前接收的当前的心跳数据进行分析，以判断发送所述当前的心跳数据的车辆是否为预失联车辆。

在一些实施例中，所述天线盒与所述车辆的大电池和小电池连接，所述天线盒包括与所述大电池和小电池连接的天线，所述天线盒通过所述天线向所述服务器上传所述心跳数据；所述历史的心跳数据包括在所述失联车辆失联前的所述预设时间段内从所述大电池获取的大电池基本信息以及在所述失联车辆失联前的所述预设时间段内从所述小电池获取的小电池基本信息；其中，所述大电池为所述车辆、所述小电池和所述天线盒供电，所述小电池在所述大电池没电时，为所述天线盒供电。

在一些实施例中，所述大电池基本信息至少包括以下信息中的一种：所述大电池的电量、所述大电池的电压、所述大电池的电流以及所述大电池的温度；所述小电池基本信息至少包括以下信息中的一种：所述小电池的电量、所述小电池的电压、所述小电池的电流以及所述小电池的温度。

在一些实施例中，根据所述历史的心跳数据构建预失联模型的步骤还包括：根据所述历史的心跳数据中，所述大电池基本信息和所述小电池基本信息，获取所述大电池、所述小电池以及所述天线盒间的耦合关系，且根据所述耦合关系构建所述预失联模型。

在一些实施例中，所述大电池、所述小电池以及所述天线盒间的耦合关系至少包括以下中的一种：第一种：所述大电池有电，所述小电池没电；第二种：在一特定时间后，所述历史心跳数据中的所述大电池基本信息不存在；第三种：所述大电池的温度超过第一预设温度范围和/或所述小电池的温度超过第二预设温度范围；第四种：所述大电池和所述小电池均没电。

在一些实施例中，所述天线盒还包括与所述天线连接的定位芯片；所述历史的心跳数据还包括在所述失联车辆失联前的所述预设时间段内从所述定位芯片获取的车辆定位信息；所述根据所述历史的心跳数据构建预失联模型的步骤还包括：根据所述历史的心跳数据中，所述大电池基本信息、所述小电池基本信息以及所述车辆定位信息，构建所述预失联模型。