[发明专利]身份验证方法、装置、设备以及存储介质有效

专利信息
申请号: 202110183464.0 申请日: 2021-02-08
公开(公告)号: CN112861100B 公开(公告)日: 2023-09-05
发明(设计)人: 赵俊峰 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F21/32 分类号: G06F21/32;G06V40/16
代理公司: 北京猷德知识产权代理有限公司 16084 代理人: 范继晨
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 身份验证 方法 装置 设备 以及 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种身份验证方法,包括:

确定针对第一用户的面部特征处理信息;其中,基于所述面部特征处理信息对所述第一用户的面部特征进行处理后能够使所述第一用户的面部特征发生变化;

获取与所述面部特征处理信息相关联的面部特征变化规律信息;

基于所述面部特征变化规律信息,以及所述第一用户的面部特征发生变化的相关图像,预测得到所述第一用户的预测图像;

基于所述第一用户的预测图像以及所述第一用户的基本信息生成第一身份证明信息;

所述方法还包括:获取多个样本用户的基于所述面部特征处理信息的面部特征发生变化的面部图像,并得到对比数据;根据多个所述样本用户的所述对比数据,得到所述面部特征变化规律信息;

其中,所述样本用户的基于所述面部特征处理信息的面部特征发生变化的面部图像包括:面部特征发生变化前的第一样本面部图像、面部特征发生变化后第一时间段的第二样本面部图像、以及面部特征发生变化后第二时间段的第三样本面部图像;

所述方法还包括:根据所述样本用户的所述第一样本面部图像和所述第二样本面部图像预测得到所述样本用户的样本预测图像;根据所述样本用户的样本预测图像以及所述第三样本面部图像,确定所述样本用户的所述样本预测图像的样本预测准确率;在所述样本预测准确率大于阈值的情况下,基于所述样本预测准确率确定所述第一用户的所述预测图像的预测准确率。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据多个所述样本用户的所述对比数据,得到所述面部特征变化规律信息,包括:

根据多个所述样本用户的所述对比数据,提取多个所述样本用户的面部特征发生变化的面部特征信息;

将所述面部特征信息输入目标模型,得到由所述目标模型输出的所述面部特征变化规律信息。

3.根据权利要求1所述的方法,还包括:

获取所述第一用户的所述面部特征处理信息对应的证明信息;

其中,所述基于所述第一用户的预测图像以及所述第一用户的基本信息生成第一身份证明信息,包括:

基于所述第一用户的预测图像、所述第一用户的所述面部特征处理信息对应的证明信息以及所述第一用户的基本信息生成第一身份证明信息。

4.根据权利要求1所述的方法,还包括:

发送所述第一身份证明信息;

接收基于所述第一身份证明信息返回的携带有预设验证信息的第二身份证明信息;

存储所述第二身份证明信息。

5.一种身份验证装置,包括:

第一确定模块,用于确定针对第一用户的面部特征处理信息;其中,基于所述面部特征处理信息对所述第一用户的面部特征进行处理后能够使所述第一用户的面部特征发生变化;

第一获取模块,用于获取与所述面部特征处理信息相关联的面部特征变化规律信息;

第一预测模块,用于基于所述面部特征变化规律信息,以及所述第一用户的面部特征发生变化的相关图像,预测得到所述第一用户的预测图像;

第一生成模块,用于基于所述第一用户的预测图像以及所述第一用户的基本信息生成第一身份证明信息;

所述装置还包括:第二获取模块,用于获取多个样本用户的基于所述面部特征处理信息的面部特征发生变化的面部图像,并得到对比数据;第二确定模块,用于根据多个所述样本用户的所述对比数据,得到所述面部特征变化规律信息;

所述样本用户的面部特征发生变化的面部图像包括:面部特征发生变化前的第一样本面部图像、面部特征发生变化后第一时间段的第二样本面部图像、以及面部特征发生变化后第二时间段的第三样本面部图像;

所述装置还包括:第二预测模块,用于根据所述样本用户的所述第一样本面部图像和所述第二样本面部图像预测得到所述样本用户的样本预测图像;根据所述样本用户的样本预测图像以及所述第三样本面部图像,确定所述样本用户的样本预测图像的样本预测准确率;在所述样本预测准确率大于阈值的情况下,基于所述样本预测准确率确定所述第一用户的预测图像的预测准确率。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110183464.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top