[发明专利]一种深度优先搜索算法的优化方法

说明书

本发明公开了一种深度优先搜索算法的优化方法，在由第一节点访问到第二节点后，由第二节点选择第三节点进行访问时，第三节点的确定方法包括：获取第二节点的所有非第一节点的相邻节点，当第二节点的所有非第一节点的相邻节点的个数大于1时：计算每个非第一节点的相邻节点到图中所有未被访问过的节点的最短距离总和；根据第二节点的所有非第一节点的相邻节点的被访问次数分布情况，确定所述最短距离总和满足的条件，将满足条件的相邻节点作为第三节点。本发明的深度优先搜索算法的优化方法有效提高搜索效率，缩短遍历总的路径。

技术领域

本发明涉及深度优先搜索算法，具体涉及一种深度优先搜索算法的优化方法。

背景技术

深度优先搜索算法在图的遍历中作为一种成熟的算法已经被广泛使用，深度优先搜索算法基本流程为，首先从图中某个节点出发,然后依次从相邻的节点出发深度优先遍历，直至图中所有与路径想通的节点都被访问。若此时尚有节点未被访问，则从中选一个节点作为起点，重复上述过程，直到所有的顶点都被访问。在传统的深度优先搜索算法中，若某个节点包含多个未被访问的节点，一般按照节点编号从小到大依次选择节点作为下一跳节点，算法中对下一跳节点的选择做出的判断往往不是最优的，这就导致了当遍历完所有节点时，总的路径不是最短的。由此本发明提出一种提高搜索效率，缩短遍历总的路径的深度优先搜索算法的优化方法。

发明内容

针对上述现有技术存在的问题，本发明提供了一种深度优先搜索算法的优化方法，通过对于根据第二节点的所有非第一节点的相邻节点的被访问次数分布情况，确定所述最短距离总和满足的条件，将满足条件的相邻节点作为第三节点，以提高搜索效率，缩短遍历总的路径。

本发明的一种深度优先搜索算法的优化方法的技术方案如下：在由第一节点访问到第二节点后，由第二节点选择第三节点进行访问时，第三节点的确定方法包括：

获取第二节点的所有非第一节点的相邻节点，当第二节点的所有非第一节点的相邻节点的个数大于1时：

计算每个非第一节点的相邻节点到图中所有未被访问过的节点的最短距离总和；

根据第二节点的所有非第一节点的相邻节点的被访问次数分布情况，确定所述最短距离总和满足的条件，将满足条件的相邻节点作为第三节点。

作为上述方案的进一步优化，所述获取第二节点的所有非第一节点的相邻节点之前，还包括：

根据无向有权图的标注，获取图中任意两个节点之间的最短距离。

作为上述方案的进一步优化，当第二节点的所有非第一节点的相邻节点的个数小于等于1时：

若第二节点的所有非第一节点的相邻节点的个数为0，则第一节点作为第三节点；

若第二节点的所有非第一节点的相邻节点的个数为1，则非第一节点的相邻节点作为第三节点。

作为上述方案的进一步优化，所述第二节点的所有非第一节点的相邻节点的被访问次数分布情况，包括：

被访问次数为0的相邻节点个数为0；

被访问次数为0的相邻节点个数为1；

被访问次数为0的相邻节点个数为大于1。

作为上述方案的进一步优化，当第二节点的所有非第一节点的相邻节点中，被访问次数为0的相邻节点个数为0时，在非第一节点的多个相邻节点中，满足到图中所有未被访问过的节点的最短距离总和最小的相邻节点作为第三节点。

作为上述方案的进一步优化，当第二节点的所有非第一节点的相邻节点中，被访问次数为0的相邻节点个数为1时，所述被访问次数为0的唯一相邻节点作为第三节点。