[发明专利]用于风控系统的数据处理方法、装置及电子设备

说明书

本申请提供一种用于风控系统的数据处理方法、装置及电子设备。该数据处理方法首先获取不同目标数据源提供的关于多个风控对象的第一数据，然后判断第一数据的数据类型，根据数据类型将第一数据数值化以确定第二数据得到目标数据集合，最后根据预设降维算法确定各目标数据集合与预设数据集合之间相似度，使得风控系统根据各相似度从目标数据源确定贴源数据，基于相似度对各目标数据源提供的数据冗余情况进行有效甄别，确定出自身所需的贴源数据，减轻了风控系统在实施风控策略时对海量数据的加工处理工作，并保障了风控系统的风控效果和时效性，还能够有效减少风控系统的维护成本以及有利于风控系统对数据进行有效沉淀形成数据的共享机制。

技术领域

本申请涉及金融科技(Fintech)技术领域，尤其涉及一种用于风控系统的数据处理方法、装置及电子设备。

背景技术

随着计算机技术以及互联网技术的快速发展，金融科技(Fintech)作为金融与科技深度融合的产物，目前正成为金融行业创新发展的热点。另外，现如今的小微企业占企业总数的比例已超过70％，越来越多的小微企业应运而生。对于金融机构而言，则需要基于大数据针对各小微企业搭建相应的风控系统，并通过风控系统对各小微企业实施相应的风控策略。

然而，随着大数据技术的飞速发展，来自各数据源用于表征小微企业各种特征信息的数据正在呈指数级增长。而为了充分触达企业，风控系统通常尽可能接收各类特征信息的数据以确保针对小微企业的风控效果。但由于这些海量数据纷纭杂沓，数据的质量和价值密度等要素参差不齐，在目前的应用中，而直接将各数据源提供的数据作为风控系统的贴源数据输入，则会对风控系统的数据处理能力、维护成本、风控时效、风控策略以及风控效果等各方面不但会产生更大挑战，甚至会带来更严重的消极影响，例如，数据源提供的数据可能存在冗余，但风控系统无法甄别则会造成数据的重复加工处理，又或风控系统无法对有效数据进行沉淀进而无法形成数据的共享机制等等。

可见，亟需一种解决方案以克服现有技术中将各数据源提供的海量数据直接作为风控系统的贴源数据存在的各种问题。

发明内容

本申请提供一种用于风控系统的数据处理方法、装置及电子设备，用于解决现有技术中将各数据源提供的海量数据直接作为风控系统的贴源数据会对风控系统产生更大挑战甚至造成严重消极影响的技术问题。

第一方面，本申请提供一种用于风控系统的数据处理方法，包括：

获取不同目标数据源提供的关于多个风控对象的第一数据，所述第一数据用于表征所述风控对象的预设特征信息；

判断所述第一数据的数据类型，以根据所述数据类型确定第二数据，所述第二数据用于表征数值化后的所述第一数据，所述数据类型包括数值类型和非数值类型；

根据预设降维算法确定各目标数据源对应的所述第二数据与预设标的维度指征的数据之间的相似度，以使所述风控系统根据所述相似度确定贴源数据。

在一种可能的设计中，所述根据预设降维算法确定各目标数据集合与预设数据集合之间的相似度之后，还包括：

根据所述相似度以及预设业务需求对所述目标数据源提供的所述第一数据进行分类，并将分类后的所述第一数据按照预设逻辑规则生成不同的数据区域，以通过所述不同的数据区域确定所述第一数据的使用权限以及使用范围；和/或

根据所述相似度以及预设标记规则对所述目标数据源进行标记，以规范记录各目标数据源；和/或

根据所述相似度从所述目标数据源提供的所述第一数据中确定满足预设业务场景的所述贴源数据。

在一种可能的设计中，所述根据预设降维算法确定各目标数据集合与预设数据集合之间的相似度之后，还包括：

根据所述相似度对所述目标数据源提供的所述第一数据进行存储操作或删除操作，以形成标准化数据池。