[发明专利]因人而异地识别语音的人工智能心理机器人和方法

说明书

因人而异地识别语音的人工智能心理机器人和方法，包括：平时时间范围获取步骤；平时语音获取步骤；平时情绪识别步骤；待识别语音获取步骤；待识别情绪识别步骤；待识别情绪矫正步骤。上述方法、系统和机器人，充分利用不同人的平时语音与正常情绪之间的关系，来得到不同人正常情绪所对应的平时语音，从而可以得知不同人的语音所代表的真实的情绪。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种因人而异地识别语音的人工智能心理机器人和方法。

背景技术

现有技术下，“语音识别不仅可以识别说话的内容，还能通过语气、语速等等判断出说话人的情绪”。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：现有技术下，机器人没有区分不同的人的特点，都千偏一律地根据语音进行情绪判断，也就是把所有的人都当成同样的人了，这样必然忽视了不同人之间的差异性，从而导致对情绪判断的结果不准确、偏离实际。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

基于此，有必要针对现有技术的缺陷或不足，提供因人而异地识别语音的人工智能心理机器人和方法，在不同人的不同语音常态的基础上通过语音识别情绪，以解决现有技术中在通过语音识别情绪时没有考虑到语音常态的问题。例如，有的运动员天生语音都是很抑郁的样子，也就是说他平时在没有比赛、不是赛前的时候语音一直都是这个样子，在赛前他的语音也是这个样子。在赛前对这个运动员进行语音识别情绪的测试，如果用现有技术，就会误判他赛前心理状态为抑郁，而如果采用本申请的技术，则会正确地判断他赛前心理状态为正常。又例如，有的运动员天生语音都是很快乐的样子，也就是说他平时在没有比赛、不是赛前的时候语音一直都是这个样子，在赛前他的语音变成了不快乐也不抑郁。在赛前对这个运动员进行语音识别情绪的测试，如果用现有技术，就会误判他赛前心理状态为正常，而如果采用本申请的技术，则会正确地判断他赛前心理状态为抑郁。再例如一个非常内向的人，平时的语音看起来都是抑郁，其实他平时并不压抑，如果用现有技术会就识别出他平时也抑郁，而通过本申请的技术会就识别出他的心理状态是正常的。又例如一个非常外向的人，平时的语音看起来非常开心，那他抑郁的时候虽然没有那么开心但看起来和正常人一样，其实他此时已经有抑郁状况了，但通过现有技术会识别出他心理状态正常，而通过本申请的技术会就识别出他的抑郁。也就是说，我们采用被测试者的平时的语音作为参照，就能更准确地判断他的语音的变化，进而通过他语音的变化来识别其情绪的变化，而且假设被测试者平时的情绪为正常情绪，那么就可以推理得出被测试者在被测试时的情绪。

第一方面，本发明实施例提供一种人工智能方法，所述方法包括：

平时时间范围获取步骤：获取平时所对应的时间范围；

平时语音获取步骤：在所述时间范围内获取被识别人的平时语音；

平时情绪识别步骤：通过被识别人的平时语音识别得到被识别人的平时情绪；

待识别语音获取步骤：获取被识别人的待识别语音；

待识别情绪识别步骤：通过被识别人的待识别语音识别得到被识别人的待识别情绪；

待识别情绪矫正步骤：被识别人的待识别情绪与被识别人的平时情绪进行比较，计算被识别人的待识别情绪相对于平时情绪的变化，将平时情绪设置为正常情绪，从而得到矫正后的待识别情绪。

优选地，

所述平时情绪识别步骤具体包括：将被识别人的平时语音的每一个音频输入预设音频情绪识别模型，得到所述每一个音频对应的情绪，将每一个音频对应的情绪进行加权平均，得到被识别人的平时语音对应的情绪；

所述待识别情绪识别步骤具体包括：将被识别人的待识别语音的每一个音频输入预设音频情绪识别模型，得到所述每一个音频对应的情绪，将每一个音频对应的情绪进行加权平均，得到被识别人的待识别语音对应的情绪。