[发明专利]一种基于OPH的可撤销二值特征的模板保护方法

权利要求书

1.一种基于OPH的可撤销二值特征的模板保护方法，其特征在于，包括：

响应于指纹注册指令，根据待注册指纹图像的MCC描述子与样本指纹库中的每个样本指纹图像的MCC描述子的相似度，计算第一定长向量；

将所述第一定长向量与预设的映射矩阵作矩阵乘法，得到第一聚合向量；其中，所述映射矩阵是预先根据所述样本指纹库中的样本指纹图像的MCC描述子之间的相似度，利用核主成分分析KPCA法所计算得到的；

将所述第一聚合向量与局部哈尔矩阵作矩阵乘法，并将乘积结果重复n次，得到第一扩充向量；其中，所述局部哈尔矩阵是预先根据哈尔矩阵和随机向量所生成的；

生成与所述第一扩充向量等长的随机置换种子，并利用所述随机置换种子对所述第一扩充向量中的元素进行位置置换，得到第一置换向量；

将所述第一置换向量进行均匀分段，并根据分段得到的每个分段向量中最小元素的位置生成一个二值特征，作为所提取的第一指纹保护模板。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于指纹认证指令，根据待认证指纹图像的MCC描述子与所述样本指纹库中的每个样本指纹图像的MCC描述子的相似度，计算第二定长向量；

将所述第二定长向量与所述映射矩阵作矩阵乘法，得到第二聚合向量；

将所述第二聚合向量与所述局部哈尔矩阵作矩阵乘法，并将乘积结果重复n次，得到第二扩充向量；

利用所述随机置换种子对所述第二扩充向量中的元素进行置换，得到第二置换向量；

将所述第二置换向量进行均匀分段，并根据分段得到的每个分段向量中最小元素的位置生成一个二值特征，作为待认证的第二指纹保护模板；

确定所述第一指纹保护模板和所述第二指纹保护模板是否匹配，以得到认证结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于模板更新指令，根据新采集指纹图像的MCC描述子与样本指纹库中的每个样本指纹图像的MCC描述子的相似度，计算第三定长向量；

将所述第三定长向量与所述映射矩阵作矩阵乘法，得到第三聚合向量；

将所述第三聚合向量与所述局部哈尔矩阵作矩阵乘法，并将乘积结果重复n次，得到第三扩充向量；

生成与所述第三扩充向量等长的新的随机置换种子，并利用新的随机置换种子对所述第三扩充向量中的元素进行位置置换，得到第三置换向量；

将所述第三置换向量进行均匀分段，并根据分段得到的每个分段向量中最小元素的位置生成一个二值特征，作为新的第一指纹保护模板。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于模板更新指令，根据新采集指纹图像的MCC描述子与样本指纹库中的每个样本指纹图像的MCC描述子的相似度，计算第三定长向量；

将所述第三定长向量与所述映射矩阵作矩阵乘法，得到第三聚合向量；

生成新的局部哈尔矩阵；

将所述第三聚合向量与所述新的局部哈尔矩阵作矩阵乘法，并将乘积结果重复n次，得到第三扩充向量；

生成与所述第三扩充向量等长的新的随机置换种子，并利用所述新的随机置换种子对所述第三扩充向量中的元素进行位置置换，得到第三置换向量；

将所述第三置换向量进行均匀分段，并根据分段得到的每个分段向量中最小元素的位置生成一个二值特征，作为新的第一指纹保护模板。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述分段向量的长度为2。