[发明专利]一种机选图片评价方法、装置、存储介质及电子设备有效
申请号: | 202110181683.5 | 申请日: | 2021-02-09 |
公开(公告)号: | CN112836759B | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 胡舒瀚;刘超;彭豪杨;夏伟;陈婉婉 | 申请(专利权)人: | 重庆紫光华山智安科技有限公司 |
主分类号: | G06V10/75 | 分类号: | G06V10/75;G06V10/764 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 李莎 |
地址: | 400700 重庆市*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图片 评价 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
本申请提出一种机选图片评价方法、装置、存储介质及电子设备。首先,依据标定集从机选集中筛选出匹配图片;标定集包括第一数量的标定图片,标定图片为人工依据目标视频标定生成的图片,机选集包括第二数量的机选图片,机选图片为对目标视频进行机选操作所生成的图片,匹配图片为与任意一张标定图片匹配的机选图片。通过第一数量、第二数量以及匹配图片的数量自动化获取机选图片的优选率,优选率表征机选操作的准确性,能够对机选操作的准确性进行评价,在评价截断不需要依赖人工判断,降低人力成本,排除人力主观判断的影响,使得评价标准统一,能够得到定量的分析结果,减小评价误差的范围。
技术领域
本申请涉及图像领域,具体而言,涉及一种机选图片评价方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
伴随安防摄像头普及程度越来越高,基于视频算法的目标识别安防设备在生活中的作用日益显著;企业安全防范、人员监控、车辆布控等技术已基本成熟,社会效率与人们生活因为智能识别而更加便利;经过算法优选的图片质量越好对智能安防的体系作用越大,实际应用中最重要的是依据算法识别图片进行业务开展,例如人员追踪、机动车布控等。
目前对算法图片优选效果的测试评价大部分依赖人工测试筛选判断,行业内暂无统一的测试评价标准;人工测试方式人力成本高,无定量的分析结果,测试误差大,与视频识别技术日益进步的节奏不协调,算法图片优选测试急需要一种针对人脸人机非的自动化测试方法,以及如何定义优选测试指标。
发明内容
本申请的目的在于提供一种机选图片评价方法、装置、存储介质及电子设备,以至少部分改善上述问题。
为了实现上述目的,本申请实施例采用的技术方案如下:
第一方面,本申请实施例提供一种机选图片评价方法,所述方法包括:
依据标定集从机选集中筛选出匹配图片;
其中,标定集包括第一数量的标定图片,所述标定图片为人工依据目标视频标定生成的图片,所述机选集包括第二数量的机选图片,所述机选图片为对所述目标视频进行机选操作所生成的图片,所述匹配图片为与任意一张标定图片匹配的机选图片;
依据所述第一数量、所述第二数量以及所述匹配图片的数量获取机选图片的优选率,其中,所述优选率表征所述机选操作的准确性。
第二方面,本申请实施例提供一种机选图片评价装置,所述装置包括:
匹配单元,用于依据标定集从机选集中筛选出匹配图片;
其中,标定集包括第一数量的标定图片,所述标定图片为人工依据目标视频标定生成的图片,所述机选集包括第二数量的机选图片,所述机选图片为对所述目标视频进行机选操作所生成的图片,所述匹配图片为与任意一张标定图片匹配的机选图片;
处理单元,用于依据所述第一数量、所述第二数量以及所述匹配图片的数量获取机选图片的优选率,其中,所述优选率表征所述机选操作的准确性。
第三方面,本申请实施例提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。
第四方面,本申请实施例提供一种电子设备,所述电子设备包括:处理器和存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序;当所述一个或多个程序被所述处理器执行时,实现上述的方法。
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