[发明专利]纪要处理方法、装置、设备和存储介质在审
申请号: | 202110180583.0 | 申请日: | 2021-02-08 |
公开(公告)号: | CN112861510A | 公开(公告)日: | 2021-05-28 |
发明(设计)人: | 郑翔;杨晶生;钱程;熊梦园;陈可蓉;庄辉玲 | 申请(专利权)人: | 北京字跳网络技术有限公司 |
主分类号: | G06F40/205 | 分类号: | G06F40/205;G06F40/279;G06N20/00 |
代理公司: | 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 | 代理人: | 阮改燕 |
地址: | 100190 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 纪要 处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种纪要处理方法,其特征在于,包括:
获取待处理文本;
基于预设纪要类别,对所述待处理文本进行纪要提取,确定出属于各所述预设纪要类别的纪要语句;
从所述待处理文本中确定与所述纪要语句相关联的其他语句,并存储各所述纪要语句与相应其他语句之间的关联关系。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设纪要类别包括任务规划类别、文本结论类别和文本主题类别中的至少一个。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设纪要类别,对所述待处理文本进行纪要提取,确定出属于各所述预设纪要类别的纪要语句包括:
对所述待处理文本中的每个语句进行向量化处理,确定相应语句的向量化结果;
将各所述向量化结果输入预先训练的文本识别模型,并根据模型输出结果确定出属于各所述预设纪要类别的纪要语句;其中,所述文本识别模型用于识别所述语句是否属于其中一个预设纪要类别。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述文本识别模型为机器学习模型;所述机器学习模型的训练样本为多个包含类别指示词的语句,所述类别指示词用于指示语句所属的预设纪要类别。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设纪要类别,对所述待处理文本进行纪要提取,确定出属于各所述预设纪要类别的纪要语句包括:
基于所述预设纪要类别对应的类别指示词,对所述待处理文本进行文本匹配,并根据匹配结果确定出属于各所述预设纪要类别的纪要语句。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述待处理文本中确定与所述纪要语句相关联的其他语句包括:
基于所述待处理文本中各语句在文本中的位置和各所述纪要语句在所述待处理文本中的位置,确定与每个所述纪要语句对应的所述其他语句;和/或,
基于所述待处理文本中各语句的向量化结果和各所述纪要语句的向量化结果,确定与每个所述纪要语句对应的所述其他语句。
7.一种纪要处理方法,其特征在于,包括:
获取待处理文本中各预设纪要类别对应的纪要语句,其中,所述纪要语句是按照各所述预设纪要类别对所述待处理文本进行纪要提取而获得;
显示各所述预设纪要类别和相应预设纪要类别下的各所述纪要语句;
响应于检测到关联显示指令,基于所述关联显示指令对应的目标纪要语句、以及各所述纪要语句与所述待处理文本中其他语句之间的关联关系,显示所述目标纪要语句关联的所述其他语句。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述检测到关联显示指令包括:
若检测到用户对所述目标纪要语句的语句触发操作,则将所述语句触发操作对应的指令确定为所述关联显示指令。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述检测到关联显示指令包括:
若检测到用户对所述目标纪要语句处的关联显示控件的控件触发操作,则将所述控件触发操作对应的指令确定为所述关联显示指令。
10.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述显示所述目标纪要语句关联的所述其他语句包括以下至少一者:
在所述目标纪要语句的下方显示所述目标纪要语句关联的所述其他语句;
在所述目标纪要语句对应的下拉框中显示所述目标纪要语句关联的所述其他语句;
在新的悬浮窗口中显示所述目标纪要语句关联的所述其他语句;
在所述待处理文本中突出显示所述目标纪要语句关联的所述其他语句。
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