[发明专利]基于分组反向注意力的伪装物体检测方法及系统

说明书

本发明公开了基于分组反向注意力的伪装物体检测方法及系统，包括：获取待检测图像；对待检测图像进行特征提取；基于特征提取结果，对待检测图像中的伪装物体进行搜索，得到伪装物体的定位图；基于特征提取结果和伪装定位物体的定位图，利用分组反向注意力方式进行处理，得到伪装物体的轮廓图。

技术领域

本发明涉及图像检测技术领域，特别是涉及基于分组反向注意力的伪装物体检测方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提到了与本发明相关的背景技术，并不必然构成现有技术。

随着人们对图片处理要求的不断提升，伪装物体检测算法的应用也愈加广泛。感官生态学相关研究表明，伪装物体与背景之间具备高度的相似性，这种伪装策略极大地欺骗了观察者的视觉感知系统。因此，这类检测任务远比传统物体检测更具挑战性。伪装物体检测任务要求算法模型能够理解这类图像中的高层伪装语义，并从图像中检测出对应的伪装物体。这就要求模型能够理解图像语义内容，并分辨伪装模式。

发明内容

为了解决现有技术的不足，本发明提供了基于分组反向注意力的伪装物体检测方法及系统；用于挖掘图片中的伪装目标。用户提供一幅图片，算法会检测出包含伪装目标的精确轮廓。

第一方面，本发明提供了基于分组反向注意力的伪装物体检测方法；

基于分组反向注意力的伪装物体检测方法，包括：

获取待检测图像；对待检测图像进行特征提取；

基于特征提取结果，对待检测图像中的伪装物体进行搜索，得到伪装物体的定位图；

基于特征提取结果和伪装定位物体的定位图，利用分组反向注意力方式进行处理，得到伪装物体的轮廓图。

第二方面，本发明提供了基于分组反向注意力的伪装物体检测系统；

基于分组反向注意力的伪装物体检测系统，包括：

获取模块，其被配置为：获取待检测图像；对待检测图像进行特征提取；

搜索模块，其被配置为：基于特征提取结果，对待检测图像中的伪装物体进行搜索，得到伪装物体的定位图；

输出模块，其被配置为：基于特征提取结果和伪装定位物体的定位图，利用分组反向注意力方式进行处理，得到伪装物体的轮廓图。

第三方面，本发明还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器、一个或多个存储器、以及一个或多个计算机程序；其中，处理器与存储器连接，上述一个或多个计算机程序被存储在存储器中，当电子设备运行时，该处理器执行该存储器存储的一个或多个计算机程序，以使电子设备执行上述第一方面所述的方法。

第四方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成第一方面所述的方法。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

用于挖掘图片中的伪装目标。用户提供一幅图片，算法会检测出包含伪装目标的精确轮廓。具体地，之所以采用纹理增强模块是因为不同尺度的视觉感受野有利于捕捉到更丰富尺度的细节纹理信息；之所以采用近邻连接部分解码器，是因为将高层富语义与低层弱语义融合有利于提升模型的特征表达能力；之所以采用分组反向注意力模块，是因为以分组的方式融合反向注意力有助于显式地优化来自编码器的粗糙特征。

本发明附加方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

构成本发明的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。

图1为第一个实施例的方法流程图；