[发明专利]人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质，该人脸识别方法包括：获取待识别的第一人脸图像；获取所述第一人脸图像对应的属性类别作为第一类别，以及待比对的第二人脸图像对应的属性类别作为第二类别，所述属性类别为指定人脸属性所属的分类；基于所述第一类别以及所述第二类别，获取对应的相似度阈值；获取所述第一人脸图像的人脸特征与所述第二人脸图像的人脸特征的相似度作为目标相似度；当所述目标相似度大于所述相似度阈值时，确定所述第一人脸图像与所述第二人脸图像匹配。本方法可以实现根据待比对的两张人脸图像，动态确定相似度阈值，提升人脸识别的准确性。

技术领域

本申请涉及人脸识别技术领域，更具体地，涉及一种人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，其通过采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。传统的人脸识别技术中，通常通过获取不同图像之间人脸特征的相似度，再将相似度与相似度阈值进行比较后，确定人脸识别结果。但是将图像之间人脸特征的相似度与相似度阈值进行比较，确定人脸识别结果时，存在人脸识别准确性较低的技术问题。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提出了一种人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本申请实施例提供了一种人脸识别方法，所述方法包括：获取待识别的第一人脸图像；获取所述第一人脸图像对应的属性类别作为第一类别，以及待比对的第二人脸图像对应的属性类别作为第二类别，所述属性类别为指定人脸属性所属的分类；基于所述第一类别以及所述第二类别，获取对应的相似度阈值；获取所述第一人脸图像的人脸特征与所述第二人脸图像的人脸特征的相似度作为目标相似度；当所述目标相似度大于所述相似度阈值时，确定所述第一人脸图像与所述第二人脸图像匹配。

第二方面，本申请实施例提供了一种人脸识别装置，所述装置包括：图像获取模块、类别获取模块、阈值获取模块、相似度获取模块以及结果获取模块，其中，所述图像获取模块用于获取待识别的第一人脸图像；所述类别获取模块用于获取所述第一人脸图像对应的属性类别作为第一类别，以及待比对的第二人脸图像对应的属性类别作为第二类别，所述属性类别为指定人脸属性所属的分类；所述阈值获取模块用于基于所述第一类别以及所述第二类别，获取对应的相似度阈值；所述相似度获取模块用于获取所述第一人脸图像的人脸特征与所述第二人脸图像的人脸特征的相似度作为目标相似度；所述结果获取模块用于基于所述目标相似度与所述相似度阈值之间的比较结果，确定人脸识别结果。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器；一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行上述第一方面提供的人脸识别方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读取存储介质，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述第一方面提供的人脸识别方法。

本申请提供的方案，通过获取待识别的第一人脸图像，获取第一人脸图像对应的属性类别作为第一类别，以及待比对的第二人脸图像对应的属性类别作为第二类别，该属性类别为指定人脸属性所属的分类，基于第一类别以及所述第二类别，获取对应的相似度阈值，获取第一人脸图像的人脸特征与第二人脸图像的人脸特征的相似度作为目标相似度，再将目标相似度与相似度阈值进行比较，当目标相似度大于相似度阈值时，确定第一人脸图像与第二人脸图像匹配。从而可以实现在人脸识别时，基于不同人脸图像的人脸属性，动态的确定相似度阈值，避免利用固定的阈值来确定人脸识别结果，而导致的人脸识别结果不准确的问题，提升人脸识别的准确性。

附图说明