[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标图像类别的目标图像以及对抗图像类别对应的当前对抗图像；

对所述目标图像进行特征提取，得到目标提取特征，基于所述目标提取特征得到参考提取特征；

对当前对抗图像进行特征提取，得到对抗提取特征；

计算所述对抗提取特征与所述参考提取特征间的特征差异值，基于所述特征差异值得到目标图像损失值；所述特征差异值与所述目标图像损失值成正相关关系；

基于所述目标图像损失值得到干扰调整值，基于所述干扰调整值调整当前对抗图像的像素值，得到所述目标图像对应的目标对抗图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图像为多个，所述对所述目标图像进行特征提取，得到目标提取特征，基于所述目标提取特征得到参考提取特征包括：

对各个所述目标图像进行特征提取，得到各个所述目标图像分别对应的目标提取特征；

获取当前特征分布，计算各个所述目标提取特征在当前特征分布中的当前出现可能度；

对各个所述目标提取特征对应的当前出现可能度进行统计，得到当前可能度统计值，调整当前特征分布对应的特征分布参数，以使当前可能度统计值朝着变大的方向变化，得到目标特征分布；

获取所述目标特征分布对应的目标代表特征，得到所述参考提取特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当前特征分布包括第一当前特征分布以及第二当前特征分布，所述当前出现可能度包括第一当前特征分布对应的第一当前出现可能度以及第二当前特征分布对应的第二当前出现可能度；

所述对各个所述目标提取特征对应的当前出现可能度进行统计，得到当前可能度统计值，调整当前特征分布对应的特征分布参数，以使当前可能度统计值朝着变大的方向变化，得到目标特征分布包括：

获取所述第一当前特征分布对应的第一当前分布权重以及所述第二当前特征分布对应的第二当前分布权重；

基于所述第一当前分布权重以及所述第一当前出现可能度，所述第二当前分布权重以及所述第二当前出现可能度进行加权求和，得到所述目标提取特征对应的当前出现可能度；

对各个所述目标提取特征对应的当前出现可能度进行统计，得到当前可能度统计值，调整第一当前特征分布以及第二当前特征分布对应的分布参数、所述第一当前分布权重以及所述第二当前分布权重，以使当前可能度统计值朝着变大的方向变化，得到第一目标特征分布、第二目标特征分布、第一目标分布权重以及第二目标分布权重。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标特征分布对应的目标代表特征，得到所述参考提取特征包括：

确定所述对抗提取特征在所述第一目标特征分布的第一目标出现可能度，基于所述第一目标分布权重以及所述第一目标出现可能度得到第一加权可能度；

确定所述对抗提取特征在所述第二目标特征分布的第二目标出现可能度，基于所述第二目标分布权重以及所述第二目标出现可能度得到第二加权可能度；

基于所述第一加权可能度以及所述第二加权可能度，从所述第一目标特征分布以及所述第二目标特征分布中选取可能度最大的特征分布，作为代表特征分布；

获取代表特征分布所对应的目标代表特征，作为所述参考提取特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征差异值得到目标图像损失值包括：

基于所述特征差异值得到第一图像损失值，所述特征差异值与所述第一图像损失值成正相关关系；

基于所述对抗提取特征确定当前对抗图像在所述目标图像类别的第一置信度；

基于所述第一置信度得到第二图像损失值；所述第二图像损失值与所述第一置信度成负相关关系；

基于所述第一图像损失值与所述第二图像损失值得到目标图像损失值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一置信度得到第二图像损失值包括：

基于对抗提取特征确定当前对抗图像在对抗图像类别的第二置信度；

基于所述第一置信度与所述第二置信度之间的第一置信度差异值，得到第二图像损失值；所述第二图像损失值与所述第一置信度差异值成负相关关系。