[发明专利]信用证46域解析方法及装置

权利要求书

1.一种信用证46域解析方法，其特征在于，包括：

对信用证46域包含的每个句子进行分类，确定每个句子对应的单据类型；

根据每个句子对应的单据类型，提取每个句子包含的单据要素及其对应的单据要素取值；

建立每个句子的单据类型、单据要素及单据要素取值之间的对应关系。

2.如权利要求1所述的信用证46域解析方法，其特征在于，对信用证46域包含的每个句子进行分类，确定每个句子对应的单据类型，包括：

利用TF-IDF加权模型及朴素贝叶斯分类模型对信用证46域包含的每个句子进行分类，确定每个句子对应的单据类型。

3.如权利要求1所述的信用证46域解析方法，其特征在于，对信用证46域包含的每个句子进行分类，确定每个句子对应的单据类型，包括：

利用自然语言处理对信用证46域包含的每个句子进行分类，确定每个句子对应的单据类型。

4.如权利要求1所述的信用证46域解析方法，其特征在于，对信用证46域包含的每个句子进行分类，确定每个句子对应的单据类型，包括：

利用训练好的神经网络模型对信用证46域包含的每个句子进行分类，确定每个句子对应的单据类型。

5.如权利要求1所述的信用证46域解析方法，其特征在于，根据每个句子对应的单据类型，提取每个句子包含的单据要素及其对应的单据要素取值，包括：

根据每个句子对应的单据类型，从数据库中获取预先配置的类型要素数据表；类型要素数据库包括单据类型、单据要素及单据类型与单据要素之间的对应关系；

根据每个句子对应的单据类型及类型要素数据表提取每个句子包含的单据要素；

根据每个句子包含的单据要素，从数据库中获取预先配置的要素取值数据表；要素取值数据表包括单据要素、单据要素取值及单据要素与单据要素取值之间的对应关系；

根据每个句子包含的单据要素及要素取值数据表，获取每个句子包含的单据要素对应的单据要素取值。

6.如权利要求5所述的信用证46域解析方法，其特征在于，根据每个句子对应的单据类型，提取每个句子包含的单据要素及其对应的单据要素取值，还包括：

根据接收到的配置指令配置类型要素数据表和/或要素取值数据表。

7.如权利要求1所述的信用证46域解析方法，其特征在于，根据每个句子对应的单据类型，提取每个句子包含的单据要素及其对应的单据要素取值，包括：

根据每个句子对应的单据类型，从数据库中获取预先配置的对应关系数据表；对应关系数据表包括单据类型、单据要素、单据要素取值及单据类型、单据要素与单据要素取值之间的对应关系；

根据每个句子对应的单据类型及对应关系数据表获取每个句子包含的单据要素及其对应的单据要素取值。

8.如权利要求7所述的信用证46域解析方法，其特征在于，根据每个句子对应的单据类型，提取每个句子包含的单据要素及其对应的单据要素取值，还包括：

根据接收到的配置指令配置对应关系数据表。

9.一种信用证46域解析装置，其特征在于，包括：

分类模块，用于对信用证46域包含的每个句子进行分类，确定每个句子对应的单据类型；

提取模块，用于根据每个句子1301对应的单据类型，提取每个句子包含的单据要素及其对应的单据要素取值；

关系建立模块，用于建立每个句子的单据类型、单据要素及单据要素取值之间的对应关系。

10.如权利要求9所述的信用证46域解析装置，其特征在于，分类模块包括：

第一分类单元，用于利用TF-IDF加权模型及朴素贝叶斯分类模型对信用证46域包含的每个句子进行分类，确定每个句子对应的单据类型。