[发明专利]数据的查询方法及装置、数据查询模型

说明书

本申请公开了一种数据的查询方法及装置、数据查询模型。其中，该方法包括：从样本数据表中提取数据指标，并确定数据指标的指标数据标准；建立包括数据指标与数据指标的维度的指标层模型，其中，维度用于表征数据指标的特征；建立指标数据标准与指标层模型的映射关系；依据映射关系查询数据指标。本申请解决了现有的数据自助分析平台不够灵活，无法实现查询数据指标自由组合，展示的内容相对固定，无法实现数据指标的扩展的技术问题。

技术领域

本申请涉及数据查询分析领域，具体而言，涉及一种数据的查询方法及装置、数据查询模型。

背景技术

随着大数据技术的发展，企业经营的数据越来越多地被存储在大数据平台中，通过对这些经营数据的分析，能够发现数据的价值，为企业经营决策提供科学依据。

在以往的数据自助分析平台往往是通过预生成、预定义的方式提前加工好数据内容，再通过前端进行固定查询展示，这种方法虽然可以实现数据指标的展现，但是不够灵活，无法实现自由组合，展示的内容相对固定，无法实现数据指标的扩展。当需要新增指标数据时需要重新开发，周期较长，无法满足快速响应的目的。

针对现有的数据自助分析平台不够灵活，无法实现查询数据指标自由组合，展示的内容相对固定，无法实现数据指标的扩展的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据的查询方法及装置、数据查询模型，以至少解决现有的数据自助分析平台不够灵活，无法实现查询数据指标自由组合，展示的内容相对固定，无法实现数据指标的扩展的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种数据的查询方法，包括：从样本数据表中提取数据指标，并确定数据指标的指标数据标准；建立包括数据指标与数据指标的维度的指标层模型，其中，维度用于表征数据指标的特征；建立指标数据标准与指标层模型的映射关系；依据映射关系查询数据指标。

可选地，确定数据指标的指标数据标准，包括：确定数据指标的指标项和标签，其中，指标项用于标识数据指标的名称，标签用于标识数据指标的指标值。

可选地，建立包括数据指标与数据指标的维度的指标层模型，包括：建立包括标签和维度的指标层模型。

可选地，建立指标数据标准与指标层模型的映射关系，包括：建立包括指标层模型与指标项的指标字典。

可选地，依据映射关系查询数据指标，包括：获取查询语句；确定指标字典中与查询语句对应的指标项和维度，并进行组合，确定组合中的指标项对应的标签；将组合中的指标项对应的标签的指标值作为查询语句的查询结果。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种数据查询模型，包括：数据指标定义模块，用于从样本数据表中提取数据指标，并确定数据指标的指标数据标准；数据模型设计模块，用于建立包括数据指标与数据指标的维度的指标层模型，其中，维度用于表征数据指标的特征；数据指标组合模块，用于建立指标数据标准与指标层模型的映射关系，依据映射关系查询数据指标。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种数据的查询装置，包括：提取模块，用于从样本数据表中提取数据指标，并确定数据指标的指标数据标准；第一建立模块，用于建立包括数据指标与数据指标的维度的指标层模型，其中，维度用于表征数据指标的特征；第二建立模块，用于建立指标数据标准与指标层模型的映射关系；查询模块，用于依据映射关系查询数据指标。

可选地，数据指标的指标数据标准，包括：数据指标的指标项和标签，其中，指标项用于标识数据指标的名称，标签用于标识数据指标的指标值。

根据本申请实施例的再一方面，还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行以上的数据的查询方法。