[发明专利]一种基于微服务的机器学习实训系统及方法

权利要求书

1.一种基于微服务的机器学习实训系统，其特征在于，所述系统包括：

用户数据管理服务，用于响应用户的操作动作以及存储用户相关信息，以及提供用户操作界面，用户相关信息包括用户名、手机号、登录密码、用户操作数据；

任务管理服务，与所述用户管理服务相连，用于提供任务管理接口和维护用户的任务及任务状态，其中所述任务状态至少包括：初始状态、等待状态、执行状态、停止状态和完成状态；

数据存储服务，与所述用户管理服务相连，用于提供数据集的存储和修改操作，所述修改操作包括：增加、检索、更新和删除操作，以使用户可以查询到公共数据集和自主上传的数据集；

执行机管理服务，与所述任务管理服务相连，实现执行机的注册与发现，并通过调度算法给任务分配计算资源；

所述计算资源，包含多个执行机，所述执行机为安装有机器学习代码运行环境的计算机，用于执行计算任务；并同时调用任务管理服务记录开始执行时间和任务状态。

2.根据权利要求1所述的基于微服务的机器学习实训系统，其特征在于，所述用户数据管理服务，用于：调用所述任务管理服务注册idle状态的任务，以及从所述任务管理服务获取任务列表，并显示到用户界面；以及上传自定义机器学习训练数据集至所述数据存储服务，并从数据存储服务获取数据集列表。

3.根据权利要求1所述的基于微服务的机器学习实训系统，其特征在于，所述用户数据管理服务，包括web应用和web数据库；

所述web应用用于响应用户的操作动作；

所述web数据库存储用户相关信息，所述用户相关信息包括用户名、手机号、登录密码、用户操作数据。

4.根据权利要求1所述的基于微服务的机器学习实训系统，其特征在于，所述执行机管理服务用于给idle状态的任务分配执行机，使该任务的变更为wait状态，以及利用微服务的注册与发现特性管理执行机，执行机启动后向执行机管理服务注册。

5.一种基于微服务的机器学习实训方法，其特征在于，所述方法包括：

通过用户数据管理服务运行用户预先设置的任务数据，并将该任务加入任务列表中；

通过任务管理服务基于所述任务列表为该任务创建初始状态的任务；

经由执行机管理服务检测到具备该初始状态的任务，给该任务分配计算资源，所述计算资源包括至少一台执行机，并更改该任务成为等待状态；

通过执行机检测到属于自己的任务，并在执行任务后更改任务为执行状态，且在该任务执行结束后，执行机存储运行数据，此时任务为完成状态。