[发明专利]一种视觉扫地机正方向识别方法及系统在审
| 申请号: | 202110176710.X | 申请日: | 2021-02-09 |
| 公开(公告)号: | CN114913223A | 公开(公告)日: | 2022-08-16 |
| 发明(设计)人: | 刘嗣超;闫东坤 | 申请(专利权)人: | 北京盈迪曼德科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/73 | 分类号: | G06T7/73;G06T7/13;G06T7/55;G06T7/00 |
| 代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人: | 刘静 |
| 地址: | 100102 北京市朝阳区阜*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 视觉 地机 方向 识别 方法 系统 | ||
1.一种视觉扫地机正方向识别方法,其特征在于,包括:
对扫地机进行初始化;
控制扫地机原地旋转360度,通过扫地机的双目传感器获取多张扫地机周围环境的双目图像;
提取双目图像的边缘特征,基于边缘特征匹配获取图像的深度;
基于双目图像的边缘特征和深度信息,得到图像的3D边缘矩形图集;
根据预设匹配算法对3D边缘矩形图集进行矩形识别,获取扫地机的正方向。
2.根据权利要求1所述的视觉扫地机正方向识别方法,其特征在于,将双目图像进行图像y坐标对齐,对匹配边缘进行同一y坐标的点对齐,获得x方向的视差,通过视差获取线上的深度,通过以下公式计算:
其中,Z为深度,f为焦距,b为基线,d为视差。
3.根据权利要求2所述的视觉扫地机正方向识别方法,其特征在于,通过以下公式计算视差:
d=xl-xr
其中,xl和xr分别为双目传感器左目和右目同一时刻的x坐标。
4.根据权利要求1所述的视觉扫地机正方向识别方法,其特征在于,基于双目图像的边缘特征和深度信息,得到图像的3D边缘矩形图集的步骤,包括:
根据获取边缘特征的深度进行投影,得到图像的3D边缘坐标,根据当前扫地机的位姿转换为世界坐标,得到3D边缘矩形图集。
5.根据权利要求1所述的视觉扫地机正方向识别方法,其特征在于,对3D边缘矩形图集进行矩形识别,还包括:
根据预设矩形库匹配识别3D边缘矩形图集中的矩形。
6.根据权利要求1所述的视觉扫地机正方向识别方法,其特征在于,扫地机的正方向根据墙体方向设定。
7.根据权利要求6所述的视觉扫地机正方向识别方法,其特征在于,获取扫地机的正方向的步骤之后,还包括:
依据墙体方向修正当前扫地机的姿态角。
8.一种视觉扫地机正方向识别系统,其特征在于,包括:
初始化模块,用于对扫地机进行初始化;
双目图像获取模块,用于控制扫地机原地旋转360度,通过扫地机的双目传感器获取多张扫地机周围环境的双目图像;
深度获取模块,用于提取双目图像的边缘特征,基于边缘特征匹配获取图像的深度;
3D边缘矩形图集生成模块,用于基于双目图像的边缘特征和深度信息,得到图像的3D边缘矩形图集;
正方向识别模块,用于根据预设匹配算法对3D边缘矩形图集进行矩形识别,获取扫地机的正方向。
9.一种终端,其特征在于,包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行权利要求1-7任一所述的视觉扫地机正方向识别方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-7任一所述的视觉扫地机正方向识别方法。
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