[发明专利]一种视频构建方法及系统有效
申请号: | 202110175132.8 | 申请日: | 2021-02-09 |
公开(公告)号: | CN112995537B | 公开(公告)日: | 2023-02-24 |
发明(设计)人: | 张旻晋;许达文 | 申请(专利权)人: | 成都视海芯图微电子有限公司 |
主分类号: | H04N5/262 | 分类号: | H04N5/262;G06T7/194;G06T5/50;G06V10/75 |
代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 张超 |
地址: | 610000 四川省成都市中国(四川)自由*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视频 构建 方法 系统 | ||
1. 一种视频构建方法,其特征在于,包括步骤:S1.将描述同一视频的多种输入信息分别进行特征转换获取各输入信息的特征表征信息;S2.将各输入信息的特征表征信息分别与抽象模型库进行匹配,生成基于各输入信息的表征抽象模型视图;S3.将各输入信息的表征抽象模型视图分别输入视频生成算法模型中生成对应的表征视频;S4.对各表征视频分别进行图像化处理最终得到一组融合图像集合;S4中对输入信息的表征视频进行图像化处理过程为:S41.将各输入信息的表征视频的每一帧图像分别执行图像分割处理,每一帧图像得到多个分割图像区块;S42.对每个分割图像区块添加前景或后景标记,每个输入信息得到一组景图集合;S43.对各组景图集合按帧进行前景与后景的融合处理,生成一组融合图像集合;S5. 对融合图像集合执行和谐化处理生成和谐融合图集,以和谐融合图集作为所有输入信息的构建视频输出。
2.根据权利要求1所述的一种视频构建方法,其特征在于,S1中所述输入信息的种类为手画抽象图、语音、文本、图像的一种或多种。
3.根据权利要求1所述的一种视频构建方法,其特征在于,S1中所述特征表征信息包括:文本表征信息,语义表征信息,特征图表征信息。
4.根据权利要求1所述的一种视频构建方法,其特征在于,S2中所述抽象模型库包含但不限于针对姿态、手势、嘴型、表情或场景的抽象模型信息,其信息表征形式包含但不限定于向量数据,坐标集合,点云数据。
5.根据权利要求1所述的一种视频构建方法,其特征在于,前景与后景的融合处理的方法包括但不限于:空间域融合方法,变换域融合方法,以及基于神经网络的图像融合方法。
6.根据权利要求1所述的一种视频构建方法,其特征在于,对前景或后景添加标记的方法包含但不限于图像分割标记法,图像语义识别标记法。
7.根据权利要求1所述的一种视频构建方法,其特征在于,S6中和谐化处理方法为基于神经网络方法的图像和谐化方法。
8.一种视频构建系统,用于权利要求1-7的任意一种视频构建方法,其特征在于,包括:第一特征提取装置、抽象模型匹配装置、表征视频生成装置、图像化处理装置、融合装置和计算装置;第一特征提取装置用于将多个输入信息分别进行特征转换获取各输入信息的特征表征信息;抽象模型匹配装置用于将各输入信息的特征表征信息分别与抽象模型库进行匹配,生成基于各输入信息的表征抽象模型视图;表征视频生成装置将各输入信息的表征抽象模型视图分别输入视频生成算法模型中生成对应的表征视频;图像化处理装置对各表征视频分别进行图像化处理得到各表征视频的景图集合;融合装置将表征视频的景图集合融合生成一个融合图像集合;计算装置对融合图像集合执行和谐化算法生成和谐融合图集,以和谐融合图集作为所有输入信息的构建视频输出。
9.根据权利要求8所述的一种视频构建系统,其特征在于,所述输入信息为手画抽象图、语音、文本、图像的一种或多种。
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