[发明专利]数据处理的方法、装置、设备、存储介质及程序产品

说明书

本发明提供一种数据处理的方法、装置、设备、存储介质及程序产品，本发明的方法，通过响应于生产者对象的用户分层请求信息，获取目标分层规则和目标用户的特征数据；对所述目标分层规则进行编译处理，生成所述目标分层规则对应的函数对象，能够将每一条规则自动编译处理成为对应的函数对象，根据所述目标用户的特征数据调用所述函数对象，即可得到对应的分层信息，大大提升了用户分层的效率和计算性能；即使分层规则动态发生变化，也可以通过加载新的分层规则完成对应的用户分层数据处理，提高了用户分层系统的稳定性和可扩展性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理的方法、装置、设备、存储介质及程序产品。

背景技术

在网络经济时代，电子商务平台需要提供数字化干预处理系统，以支持平台上物品的生产者对象(例如厂商或品牌商等)在电子商务平台持续地获取新用户、向用户推送新开发的物品的信息、或者有针对性地向用户推送用户可能感兴趣的物品的相关信息等。

电商平台有海量的活跃用户，用户在平台上与物品的广告、内容、相关活动、展示页等素材有浏览、观看、点击、获取、分享等不同层次的互动行为。为了能更加精准地向用户推送其感兴趣的信息，需要分析用户与该生产者对象的物品的互动行为数据，以了解用户与该生产者对象的关联紧密程度，对该生产者对象的用户进行分层。例如，4A用户分层模型可以根据用户与某一生产者互动行为的深浅程度，将用户分为认知(Aware)、吸引(Appeal)、行动(Act)和拥护(Advocate)四个层次，关联紧密程度逐次递进。基于用户分层模型能够进行更加精准地信息推送等。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：随着电子商务平台上用户的增长和物品品类与消费者之间关系的增多，用户分层时需要处理的数据量剧增。传统用于用户分层的数据处理方法采用规则解释的方法，遍历每一条规则，对每一条规则，绑定规则中的特征变量，解析规则表达式，并基于规则表达式计算布尔判定值。基于所有规则的计算结果确定用户最终分层信息，用户分层的效率低。

发明内容

本发明提供一种数据处理的方法、装置、设备、存储介质及程序产品，用以解决传统用于用户分层的数据处理方法效率低的问题。

本发明的一个方面是提供一种数据处理的方法，包括：

响应于生产者对象的用户分层请求信息，获取目标分层规则和目标用户的特征数据；

对所述目标分层规则进行编译处理，生成所述目标分层规则对应的函数对象；

根据所述目标用户的特征数据调用所述函数对象，确定所述目标用户的分层信息。

本发明的另一个方面是提供一种数据处理的装置，包括：

用户特征计算模块，用于响应于生产者对象的用户分层请求信息，获取目标用户的特征数据；

分层规则翻译模块，用于响应于生产者对象的用户分层请求信息，获取目标分层规则，对所述目标分层规则进行编译处理，生成所述目标分层规则对应的函数对象；

用户分层计算模块，用于根据所述目标用户的特征数据调用所述函数对象，确定所述目标用户的分层信息。

本发明的另一个方面是提供一种数据处理设备，包括：

处理器，存储器，以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；其中，所述处理器运行所述计算机程序时实现上述所述的方法。

本发明的另一个方面是提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述的方法。