[发明专利]一种物品推荐方法和装置

权利要求书

1.一种物品推荐方法，其特征在于，包括：

根据物品推荐请求，获取目标用户的历史行为记录包含的目标物品和所述目标物品对应的行为时间；

根据所述目标物品对应的行为时间与当前时间之间的时间差，确定所述目标物品对应的时间层次；

基于物品关系库，根据所述目标物品和所述目标物品对应的时间层次，获取所述目标物品对应的待推荐物品，以向所述目标用户推荐所述待推荐物品；其中，

所述物品关系库用于存储物品共现关系，所述物品共现关系包括物品之间的共现次数和物品之间的时间层次。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用户的历史行为记录，确定所述用户的历史行为记录包含的多个物品；

针对所述多个物品中的每个物品，按照预设的时间分层规则，生成所述物品对应的物品共现关系；

根据所述物品对应的物品共现关系，获得所述多个物品对应的物品共现关系，并将所述多个物品对应的物品共现关系存储至所述物品关系库中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照预设的时间分层规则，生成所述物品对应的物品共现关系，包括：

获取所述物品对应的共现物品，其中，获取的共现物品对应的用户与所述物品对应的用户为相同的，且所述获取的共现物品对应的行为时间大于所述物品对应的行为时间；

统计所述物品与所述获取的共现物品之间的共现次数；

按照预设的时间分层规则，根据所述物品对应的行为时间和所述获取的共现物品对应的行为时间，计算所述物品与所述获取的共现物品之间的时间层次；

根据所述获取的共现物品、所述物品与所述获取的共现物品之间的共现次数、以及所述物品与所述获取的共现物品之间的时间层次，生成所述物品对应的物品共现关系。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照预设的时间分层规则，根据所述物品对应的行为时间和所述获取的共现物品对应的行为时间，计算所述物品与所述获取的共现物品之间的时间层次，包括：

计算所述物品对应的行为时间与所述获取的共现物品对应的行为时间之间的时间差；

按照预设的时间粒度，对计算的时间差进行层次划分，得到所述物品与所述获取的共现物品之间的时间层次。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标物品对应的行为时间与当前时间之间的时间差，确定所述目标物品对应的时间层次，包括：

按照所述预设的时间粒度，对所述目标物品对应的行为时间与当前时间之间的时间差进行层次划分，得到所述目标物品对应的时间层次。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于物品关系库，根据所述目标物品和所述目标物品对应的时间层次，获取所述目标物品对应的待推荐物品，包括：

以所述目标物品和所述目标物品对应的时间层次为选择条件，从所述物品关系库中选择所述目标物品对应的物品共现关系，其中，选择的共现关系对应的物品之间的时间层次与所述目标物品对应的时间层次相同；

根据所述选择的共现关系，获得所述目标物品对应的可选物品，确定所述目标物品与所述可选物品之间的共现次数；

对所述目标物品与所述可选物品之间的共现次数进行排序，根据排序结果，从所述可选物品中选取所述目标物品对应的待推荐物品。

7.一种物品推荐装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于根据物品推荐请求，获取目标用户的历史行为记录包含的目标物品和所述目标物品对应的行为时间；

确定模块，用于根据所述目标物品对应的行为时间与当前时间之间的时间差，确定所述目标物品对应的时间层次；

推荐模块，用于基于物品关系库，根据所述目标物品和所述目标物品对应的时间层次，获取所述目标物品对应的待推荐物品，以向所述目标用户推荐所述待推荐物品；其中，

所述物品关系库用于存储物品共现关系，所述物品共现关系包括物品之间的共现次数和物品之间的时间层次。