[发明专利]一种数据存储方法、计算核、芯片和电子设备有效
申请号: | 202110172560.5 | 申请日: | 2021-02-08 |
公开(公告)号: | CN112799599B | 公开(公告)日: | 2022-07-15 |
发明(设计)人: | 徐海峥;裴京;王松;马骋 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06F3/06 | 分类号: | G06F3/06;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 刘新宇 |
地址: | 100084*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 存储 方法 计算 芯片 电子设备 | ||
本公开涉及一种数据存储方法、计算核、芯片和电子设备,所述方法应用于处理器的计算核,每个计算核包括处理部件及存储部件,存储部件包括两个以上存储单元。处理部件根据多层卷积运算过程中的卷积层处理顺序,依次将各卷积层的权值数据和处理数据写入各存储单元进行存储;各存储单元接收并存储所述权值数据和所述处理数据。并且可以对相邻层数据一边计算一边动态覆盖,增大了剩余连续动态可用空间,为后续的计算腾出更大的数据空间,提高计算核的时空运算效率,进而提高芯片性能。
技术领域
本公开涉及神经形态工程领域,尤其涉及一种数据存储方法、计算核、芯片和电子设备。
背景技术
卷积运算是神经网络中的常用运算。众核神经形态芯片在映射的过程中,对需要进行卷积运算数据进行存储和传输。这些数据可以被分为静态数据和动态数据,其中,静态数据是不可擦除的,动态数据是可以不断擦除的。静态数据在芯片中占据的内存空间比较固定,且不可以被覆盖,动态数据在芯片中占据的内存空间根据时序的需要可以改变、可以被覆盖。静态数据可以包括神经网络的卷积核的权值,动态数据可以包括处理数据。
在数据存储和传输过程中容易产生交叠区域数据的覆盖、冲毁,即便采用先搬移数据错开交叠区域再发送,也会增大计算时钟,降低芯片的计算效力。芯片的存储存取耗时长,占据空间容量大,动态重复利用效率低。
发明内容
有鉴于此,本公开提出了一种数据存储方法、计算核、芯片和电子设备。
根据本公开的一方面,提供了一种数据存储方法,应用于处理器的计算核,所述处理器包括多个计算核,每个计算核包括处理部件及存储部件,其中,所述存储部件包括两个以上存储单元。
所述方法包括:所述处理部件根据所述多层卷积运算过程中的卷积层处理顺序,依次将各卷积层的权值数据和处理数据写入各存储单元进行存储;各存储单元接收并存储所述权值数据和所述处理数据;
其中,在所述存储单元中,相同卷积层的处理数据和权值数据存储在不同存储单元中;在同一存储单元中,存储有权值数据的权值数据空间与存储有处理数据的处理数据空间按照第一地址方向依次排放;
其中,存储各卷积层的权值数据的权值数据空间按照卷积层处理顺序,沿第一地址方向依次排放;存储各卷积层的处理数据的处理数据空间按照卷积层处理顺序,沿第一地址方向依次排放;
其中,存储同一卷积层的权值数据的权值数据空间中和存储同一卷积层的处理数据的处理数据空间中,权值数据和处理数据分别按照第二地址方向依次排放,第一地址方向与第二地址方向相反。
在一种可能的实现方式中,所述第一地址方向为高地址到低地址方向,所述第二地址方向为低地址到高地址方向。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
所述处理部件将所述多层卷积运算过程中各卷积层的运算结果数据送入各存储单元进行存储;
各存储单元接收并存储所述运算结果数据,其中,任一卷积层的运算结果数据与该卷积层的处理数据存储在同一存储单元中,并与下一卷积层的处理数据共用存储空间。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
所述处理部件将从所述计算核外接收的第一数据写入存储单元,并从存储单元读取第二数据以向所述计算核外发送;
其中,在多次写入操作中,每次写入操作的起始地址按照所述第一地址方向排列,每一次写入操作中按照所述第二地址方向写入第一数据;
在多次读取操作中,每次读取操作的起始地址按照所述第一地址方向排列,每一次读取操作中按照所述第二地址方向读取第二数据。
在一种可能的实现方式中,在所述存储单元中,针对每一卷积层的处理数据和权值数据的存储顺序符合先深度方向,再横向,再纵向的卷积运算过程。
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