[发明专利]基于知识图谱的推荐方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于知识图谱的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标文本信息，在预先构建的知识图谱中查找所述目标文本信息相匹配的实体节点；

确定所述知识图谱中所述实体节点的近邻实体节点，以及确定所述知识图谱中所述近邻实体节点的关联实体节点；

查找所述近邻实体节点对应的近邻实体，以及查找所述关联实体节点对应的关联实体；

推荐所述近邻实体以及所述关联实体。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐所述近邻实体以及所述关联实体，包括：

在所述目标文本信息中包括实体与属性关系的情况下，推荐所述近邻实体以及所述关联实体。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐所述近邻实体以及所述关联实体，包括：

在所述目标文本信息中包括实体的情况下，推荐所述实体节点与所述近邻实体节点之间的属性关系、所述近邻实体以及所述关联实体。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查找所述关联实体节点对应的关联实体，包括：

从所述关联实体节点中筛选与所述近邻实体节点之间的属性关系数量超过N的目标关联实体节点，其中，所述N为正整数；

查找所述目标关联实体节点对应的目标关联实体；

所述推荐所述近邻实体以及所述关联实体，包括：

推荐所述近邻实体以及所述目标关联实体。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

查找所述近邻实体的属性，以及查找所述关联实体的属性；

推荐所述近邻实体的属性以及所述关联实体的属性。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在预先构建的知识图谱中，若未查找到所述目标文本信息相匹配的实体节点，将所述知识图谱中节点、节点之间属性关系进行组合；

确定所述目标文本信息与组合结果的相似度，基于所述相似度推荐所述知识图谱中节点对应的实体、节点之间属性关系。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述知识图谱具体通过以下方式构建：

获取目标数据集，其中，所述目标数据集至少包括对象属性与物品属性；

提取所述对象属性与所述物品属性之间的属性关系，以及提取所述对象属性与所述物品属性对应的实体；

基于所述对象属性、所述物品属性、所述属性关系以及所述实体构建知识图谱。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述提取所述对象属性与所述物品属性之间的属性关系，包括：

获取预设的数据字典，其中，所述数据字典中包括属性文本信息与第一属性关系；

从所述数据字典中查找所述对象属性与所述物品属性相匹配的所述属性文本信息，确定所述属性文本信息对应的所述第一属性关系；

将所述对象属性与所述物品属性输入至预设的分类模型，获取所述分类模型输出的第二属性关系；

确定所述第一属性关系与所述第二属性关系为所述对象属性与所述物品属性之间的属性关系。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述提取所述对象属性与所述物品属性对应的实体，包括：

获取预设的实体列表，其中，所述实体列表包括实体文本信息与第一实体；

从所述实体列表中查找所述对象属性与所述物品属性相匹配的所述实体文本信息，确定所述实体文本信息对应的第一实体；

将所述对象属性与所述物品属性输入至预设的实体提取模型，获取所述实体提取模型输出的第二实体；

确定所述第一实体与所述第二实体为所述对象属性与所述物品属性对应的实体。