[发明专利]广告效果的衡量方法及系统

说明书

本申请公开了一种广告效果的衡量方法及系统，所述方法包括以下步骤：配置存储结构；配置完成后，获取转化漏斗表；基于所述转化漏斗表，查询漏斗数据，评估广告效果。通过本申请，提供了一种多来源、可匹配指定人群的用户转化漏斗模型来评估广告效果，并给出用户转化漏斗分析的计算、存储以及快速查询方案。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域。更具体的说，本发明主要涉及一种广告效果的衡量方法及系统。

背景技术

随着近年来电子商务的发展，广告在生活中随处可见。广告作为一种传媒方式，在现实生活中有着它独特的、不可替代的作用。无论是上街散步还是在家观看电视，无论是翻阅报刊还是上网浏览，都会发现广告无处不在。在这个通讯技术高度发达的时代,广告已经铺天盖地,电视广告、广播广告、报纸广告、招牌广告、网络广告等多种广告形式并存。广告对社会文化和人们的观念,行为产生着巨大的影响。

用户转化漏斗模型是评估广告推广效果的有效工具，特别是可分来源的用户转化漏斗模型，可以直观的展示广告推广效果。现有用户转化漏斗模型主要是分推广渠道来进行归因，转化窗口期固定，对更细粒度上的用户转化归因支持性较差，比如不支持按地域、按IP、按设备类型等用户属性进行分析，也不支持按指定人群进行归因分析。另外，现有方案每次查询都要从原始明细数据计算开始，面对数据量大的情况，分析效率过低，时效性过差。

发明内容

本申请实施例提供了一种广告效果的衡量方法，以至少解决相关技术中主观因素影响的问题。

本发明提供了一种广告效果的衡量方法，所述方法包括以下步骤：

配置步骤：配置存储结构；

获取步骤：配置完成后，获取转化漏斗表；

查询步骤：基于所述转化漏斗表，查询漏斗数据，评估广告效果。

上述广告效果的衡量方法，其中，所述配置步骤具体包括以下步骤：

漏斗配置步骤：配置漏斗存储；

Hbase配置步骤：配置Hbase存储结构；

Druid配置步骤：配置Druid存储结构。

上述广告效果的衡量方法，其中，所述获取步骤具体包括以下步骤：

日志拉取步骤：从消息队列中拉取实时日志；

数据处理步骤：对所述实时日志进行数据处理；

状态查询步骤：提取数据处理后的所述实时日志中的访客ID，在所述 Hbase中查询所述访客ID对应的转化漏斗状态，并反序列化成本地临时缓存对象；

判断步骤：将所述实时日志按照所述访客ID进行分组，在每个分组内对所述实时日志进行逐条判断；

删除步骤：遍历完后，如果所述访客ID的所述转化漏斗状态未被修改或新建，则从所述本地临时缓存对象中删除所述访客ID对应的数据；

写入步骤：将所述本地临时缓存对象中的所有数据序列化后写到所述 Hbase；

数据读取步骤：从所述消息队列中实时读取数据，获取所述转化漏斗表。

上述广告效果的衡量方法，其中，所述数据处理步骤具体包括以下步骤：

清洗步骤：对所述实时日志进行数据清洗；

过滤步骤：过滤异常日志。

上述广告效果的衡量方法，其中，所述判断步骤具体包括以下步骤：

第一判断步骤：判断所述实时日志是否会更新所述本地临时缓存对象中的当前漏斗状态，如果会更新，则将最新状态写入所述消息队列；